社会-网络交融空间中人类行为模式与社交结构分析技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第8-11页 |
| 第2章 相关研究 | 第11-17页 |
| 2.1 复杂网络的相关研究现状 | 第11-13页 |
| 2.1.1 复杂网络的表示和特性 | 第12-13页 |
| 2.1.2 多层复杂网络研究 | 第13页 |
| 2.2 人类行为动力学的相关研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 时间特性研究 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 多层社交网络分析框架及算子设计 | 第17-33页 |
| 3.1 本体拓展 | 第17-19页 |
| 3.1.1 概念集合 | 第17-19页 |
| 3.1.2 关系集合 | 第19页 |
| 3.2 数据结构 | 第19-21页 |
| 3.2.1 基于组织的成员社交网络结构 | 第20页 |
| 3.2.2 基于活动的成员社交网络结构 | 第20-21页 |
| 3.2.3 组织关系网络的构成 | 第21页 |
| 3.3 地-活动-成员-行为四层框架算子定义 | 第21-31页 |
| 3.3.1 meetup社交网络关键成员识别算子 | 第21-26页 |
| 3.3.2 meetup社交网络特征概率分布算子 | 第26页 |
| 3.3.3 meetup社交网络特征数量统计算子 | 第26-30页 |
| 3.3.4 meetup成员时间特性统计算子 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 数据处理 | 第33-39页 |
| 4.1 数据集爬取 | 第33-36页 |
| 4.2 数据预处理 | 第36-38页 |
| 4.2.1 基于组织的成员社交网络数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于活动的成员社交网络数据预处理 | 第37页 |
| 4.2.3 组织关系网络数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实证分析 | 第39-51页 |
| 5.1 组织关系网络的实证分析 | 第41-43页 |
| 5.1.1 分类对比分析 | 第41-43页 |
| 5.2 基于活动的成员网络实证分析 | 第43-45页 |
| 5.2.1 分类对比分析 | 第43-45页 |
| 5.3 基于组织的成员网络实证分析 | 第45-47页 |
| 5.3.1 分类对比分析 | 第45-47页 |
| 5.4 人类行为动力学实证分析 | 第47-50页 |
| 5.4.1 时间对比分析 | 第48-49页 |
| 5.4.2 分类对比分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
