半参数模型的统计推断及其在金融中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9页 |
| ·本文研究内容与创新 | 第9-14页 |
| 2 部分线性模型的M估计 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·模型与M估计 | 第15-16页 |
| ·M估计的相合性 | 第16-26页 |
| ·渐近正态性 | 第26-31页 |
| ·模拟计算 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 部分非线性模型的最小二乘估计 | 第34-66页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·模型假设与筛最小二乘估计 | 第36-39页 |
| ·筛最小二乘的渐近性质 | 第39-56页 |
| ·相合性 | 第39-48页 |
| ·收敛速度 | 第48-52页 |
| ·渐近正态性 | 第52-56页 |
| ·模拟结果 | 第56-60页 |
| ·蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟 | 第56-60页 |
| ·比较β_P,β_L与β_S的效果 | 第60页 |
| ·应用例子 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 部分非线性模型的筛极大似然估计 | 第66-88页 |
| ·引言 | 第66-69页 |
| ·B-样条筛极大似然估计 | 第69-70页 |
| ·筛极大似然估计的渐近性质 | 第70-81页 |
| ·相合性 | 第71-76页 |
| ·收敛速度 | 第76-78页 |
| ·渐近正态性 | 第78-81页 |
| ·模拟计算 | 第81-86页 |
| ·应用例子 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 5 评价趋势项估计方法优劣的准则函数构造 | 第88-94页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·模型与假设 | 第88-89页 |
| ·Copula的相关概念与结果 | 第89-91页 |
| ·构造准则函数 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录 | 第102-106页 |
| 创新点摘要 | 第106-108页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 作者简介 | 第112-114页 |
