| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外发展与研究现状 | 第10-15页 |
| 1.4 论文完成的主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 三维医学图像分割模块设计 | 第16-26页 |
| 2.1 手术虚拟导航系统技术流程设计 | 第16-17页 |
| 2.2 医学图像常用分割方法实验分析 | 第17-24页 |
| 2.2.1 阈值法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 边缘检测法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 区域生长法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 水平集方法 | 第20-23页 |
| 2.2.5 其它分割方法 | 第23-24页 |
| 2.3 图像分割模块设计 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 腹部三维医学图像分割算法研究 | 第26-53页 |
| 3.1 基于边缘追踪的皮肤分割算法 | 第26-32页 |
| 3.1.1 算法流程框图设计 | 第26页 |
| 3.1.2 基于均值滤波的降噪预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 粗分割 | 第28页 |
| 3.1.4 优化的三维边缘追踪皮肤分割算法 | 第28-31页 |
| 3.1.5 实验结果比较分析 | 第31-32页 |
| 3.2 基于自检测迭代区域生长的骨骼分割算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 算法流程框图设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 自检测迭代区域生长 | 第33-35页 |
| 3.2.3 实验结果比较分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于窄带形态学梯度修正水平集的肝肿瘤分割算法 | 第37-46页 |
| 3.3.1 算法流程框图设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 形态学梯度修正 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于形态学梯度修正的水平集分割算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 窄带梯度修正水平集分割算法 | 第41-43页 |
| 3.3.5 实验结果比较分析 | 第43-46页 |
| 3.4 基于Hessian矩阵和多种子点孤立连接的血管分割算法 | 第46-52页 |
| 3.4.1 算法流程框图设计 | 第46页 |
| 3.4.2 基于中值滤波的噪声预处理 | 第46-47页 |
| 3.4.3 基于Hessian矩阵特征值的血管增强算法 | 第47-49页 |
| 3.4.4 多种子点孤立连接 | 第49-50页 |
| 3.4.5 实验结果比较分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 肝肿瘤射频消融术软件系统设计与实现 | 第53-65页 |
| 4.1 系统的功能模块设计 | 第53-55页 |
| 4.2 系统核心功能设计与实现 | 第55-57页 |
| 4.3 系统功能编程实现 | 第57-64页 |
| 4.3.1 系统界面设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.3.2 图像处理接口功能实现与测试 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第71页 |
| 一、攻读学位期间发表的论文 | 第71页 |
| 二、参加的科研项目 | 第71页 |
