| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 研究动机与研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 研究现状与相关工作 | 第17-28页 |
| 2.1 搜索评价方法 | 第17-25页 |
| 2.1.1 离线评价方法 | 第17-23页 |
| 2.1.2 在线评价方法 | 第23-25页 |
| 2.2 收益-成本评价框架 | 第25-28页 |
| 第3章 基于翻译模型的用户收益评价方法 | 第28-49页 |
| 3.1 本章引言 | 第28-30页 |
| 3.2 相关工作 | 第30-32页 |
| 3.2.1 查询会话评价(SearchSessionEvaluation) | 第30-31页 |
| 3.2.2 搜索成功预测 | 第31页 |
| 3.2.3 机器翻译评价方法 | 第31-32页 |
| 3.3 搜索中的翻译模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 SSET模型的定义 | 第32-34页 |
| 3.4 理想搜索成果的自动构建方法 | 第34-36页 |
| 3.5 用户行为实验 | 第36-40页 |
| 3.5.1 实验任务 | 第36-37页 |
| 3.5.2 实验系统 | 第37-38页 |
| 3.5.3 被试情况 | 第38页 |
| 3.5.4 实验流程 | 第38-40页 |
| 3.6 用户收益评价 | 第40-47页 |
| 3.6.1 数据标注 | 第40-42页 |
| 3.6.2 SSET与人工评价的一致性 | 第42-43页 |
| 3.6.3 SSET与离线、在线指标的一致性 | 第43-44页 |
| 3.6.4 利用自动抽取的搜索成果的评价效果 | 第44-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于感知时间的用户成本评价方法 | 第49-88页 |
| 4.1 本章引言 | 第49-52页 |
| 4.2 相关工作 | 第52-55页 |
| 4.2.1 主观感知时间 | 第52-53页 |
| 4.2.2 影响时间感知的因素 | 第53页 |
| 4.2.3 测度主观感知时间的实验方法 | 第53-55页 |
| 4.2.4 搜索环境中的主观感知时间 | 第55页 |
| 4.3 文档相关性的影响：用户行为实验 | 第55-59页 |
| 4.3.1 实验情景 | 第55页 |
| 4.3.2 实验任务 | 第55-56页 |
| 4.3.3 相关性控制 | 第56-57页 |
| 4.3.4 被试人员情况 | 第57页 |
| 4.3.5 实验流程 | 第57-59页 |
| 4.4 文档相关性的影响：数据梳理 | 第59-64页 |
| 4.4.1 相关性控制的有效性 | 第60-61页 |
| 4.4.2 不同的感知时间估计方法之间的一致性 | 第61-63页 |
| 4.4.3 用户行为与用户反馈 | 第63-64页 |
| 4.5 文档相关性的影响：数据分析 | 第64-68页 |
| 4.5.1 主观感知时间与客观时间差异的度量 | 第64-65页 |
| 4.5.2 文档相关性的影响 | 第65-66页 |
| 4.5.3 影响感知时间的因素 | 第66-68页 |
| 4.6 会话时长的影响：用户行为实验 | 第68-72页 |
| 4.6.1 实验场景、任务与系统 | 第68-69页 |
| 4.6.2 被试人员情况 | 第69-70页 |
| 4.6.3 实验流程 | 第70-71页 |
| 4.6.4 实验设计 | 第71-72页 |
| 4.7 会话时长的影响：数据梳理 | 第72-75页 |
| 4.7.1 感知满意度与结果质量的一致性 | 第72-73页 |
| 4.7.2 在不同结果上的平均停留时间 | 第73-74页 |
| 4.7.3 用户反馈 | 第74-75页 |
| 4.8 会话时长的影响：数据分析 | 第75-79页 |
| 4.8.1 停留时长与感知时间关系的度量 | 第75-76页 |
| 4.8.2 影响时间感知的因素 | 第76-79页 |
| 4.8.3 停留时长在不同的满意度条件下的影响 | 第79页 |
| 4.9 时效相关性的影响：用户行为实验 | 第79-83页 |
| 4.9.1 实验场景、任务与系统 | 第80-81页 |
| 4.9.2 被试人员情况 | 第81页 |
| 4.9.3 实验流程 | 第81-82页 |
| 4.9.4 实验设计 | 第82-83页 |
| 4.10 时效相关性的影响：数据梳理与分析 | 第83-85页 |
| 4.11 基于感知时间的搜索评价 | 第85-87页 |
| 4.12 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于“收益-成本”框架的移动搜索评价 | 第88-115页 |
| 5.1 本章引言 | 第88-91页 |
| 5.2 相关工作 | 第91-93页 |
| 5.2.1 移动搜索 | 第91-92页 |
| 5.2.2 搜索评价 | 第92-93页 |
| 5.3 基于高度的评价指标：Height-BiasedGain | 第93-99页 |
| 5.3.1 评价指标的基本框架 | 第93页 |
| 5.3.2 浏览模型 | 第93-98页 |
| 5.3.3 文档收益模型 | 第98-99页 |
| 5.3.4 收益累积模型 | 第99页 |
| 5.4 评价指标校准 | 第99-108页 |
| 5.4.1 用户浏览轨迹的估计 | 第99-101页 |
| 5.4.2 用户实验 | 第101-104页 |
| 5.4.3 搜索结果标注 | 第104-105页 |
| 5.4.4 点击概率 | 第105-106页 |
| 5.4.5 建模用户浏览行为 | 第106-108页 |
| 5.5 实验结果 | 第108-113页 |
| 5.5.1 HBG的参数设置 | 第108-109页 |
| 5.5.2 测试集合 | 第109-110页 |
| 5.5.3 与传统的、基于排序的指标的一致性 | 第110-111页 |
| 5.5.4 与用户双边偏好的一致性 | 第111-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 插图索引 | 第117-119页 |
| 表格索引 | 第119-121页 |
| 公式索引 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第136-137页 |