| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第13-14页 |
| 1.1.2 无线传感器网络体系结构 | 第14-15页 |
| 1.1.3 无线传感器网络中的位置获取与应用问题 | 第15-16页 |
| 1.2 传感器网络位置信息获取与应用技术的研究现状 | 第16-27页 |
| 1.2.1 基于测距和基于非测距的定位算法 | 第17-21页 |
| 1.2.2 移动无线传感器网络的定位的技术 | 第21-23页 |
| 1.2.3 节点安全定位策略与入侵检测技术 | 第23-25页 |
| 1.2.4 基于地理位置的覆盖控制技术 | 第25-26页 |
| 1.2.5 基于地理位置的路由协议 | 第26-27页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第27-31页 |
| 2 基于RSSI概率模型的定位算法研究 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 RSSI测距信号的传播模型 | 第31-33页 |
| 2.3 基于RSSI概率信息和网格划分的节点定位算法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 基于RSSI测量信息的概率分布 | 第34-35页 |
| 2.3.2 网格划分及位置预测 | 第35-36页 |
| 2.3.3 算法仿真及性能分析 | 第36-38页 |
| 2.4 基于改进杂草优化的节点定位算法 | 第38-49页 |
| 2.4.1 入侵杂草的概念及算法原理 | 第38-40页 |
| 2.4.2 基于RSSI定位的优化问题表达 | 第40-41页 |
| 2.4.3 入侵杂草算法的自适应区间步长改进 | 第41-42页 |
| 2.4.4 入侵杂草算法的Powell方法局部优化嵌入 | 第42-44页 |
| 2.4.5 算法仿真及性能分析 | 第44-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 非均匀WSN中移动信标辅助的节点定位算法 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 系统模型 | 第51-53页 |
| 3.2.1 带移动信标的传感器网络模型 | 第51-52页 |
| 3.2.2 无线传感器感知模型 | 第52-53页 |
| 3.3 CMM移动信标辅助定位算法 | 第53-63页 |
| 3.3.1 CMM算法中基于连通度与剩余能量的节点分簇协议 | 第53-57页 |
| 3.3.2 CMM算法中的移动信标节点路径规划 | 第57-61页 |
| 3.3.3 CMM算法中未知节点的位置预测 | 第61-63页 |
| 3.4 算法仿真及性能分析 | 第63-67页 |
| 3.4.1 仿真环境设定 | 第63页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于pL范数的优化SVM定位攻击类型识别算法 | 第69-83页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 传感器网络定位攻击建模 | 第69-71页 |
| 4.2.1 外部定位攻击模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2 外部定位攻击的影响分析 | 第70-71页 |
| 4.3 分布式p范数支持向量机分类算法 | 第71-78页 |
| 4.3.1 支持向量机原理 | 第71-72页 |
| 4.3.2 交替方向乘子算法原理 | 第72-73页 |
| 4.3.3 分布式L_p范数支持向量机分类算法 | 第73-76页 |
| 4.3.4 解与收敛一致性的证明 | 第76-78页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第78-82页 |
| 4.4.1 仿真设置及训练、测试样本获取 | 第78页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第78-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 用于定位攻击分类的特征提取及优化分类器研究 | 第83-109页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 系统以及特征建模 | 第84-91页 |
| 5.2.1 网络与攻击模型 | 第84-86页 |
| 5.2.2 特征样本的建立与统计建模 | 第86-91页 |
| 5.3 分布式特征提取器的设计 | 第91-94页 |
| 5.4 分布式分类器的设计 | 第94-102页 |
| 5.4.1 CPRSM算法的扩展改进 | 第95-98页 |
| 5.4.2 基于近似ECPR的多核支持向量机分类器 | 第98-102页 |
| 5.4.3 识别算法的整体处理过程概述及计算校验 | 第102页 |
| 5.5 算法仿真及性能分析 | 第102-107页 |
| 5.5.1 仿真环境设定 | 第102-103页 |
| 5.5.2 仿真结果及分析 | 第103-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 6 基于抗定位误差的传感器网络地理路由算法 | 第109-127页 |
| 6.1 引言 | 第109页 |
| 6.2 地理路由中常见转发方法 | 第109-113页 |
| 6.2.1 最远距离转发方法 | 第109-110页 |
| 6.2.2 最小化期望距离转发方法 | 第110-111页 |
| 6.2.3 通信半径内最大期望转发方法 | 第111-112页 |
| 6.2.4 三种地理路由协议比较 | 第112-113页 |
| 6.3 网络相关问题建模及定义 | 第113-117页 |
| 6.3.1 网络模型 | 第113-114页 |
| 6.3.2 能耗模型 | 第114页 |
| 6.3.3 位置误差模型 | 第114-117页 |
| 6.4 RMDE路由算法描述 | 第117-120页 |
| 6.4.1 下一跳转发节点选择 | 第117-119页 |
| 6.4.2 RMDE路由协议中的节点休眠调度 | 第119-120页 |
| 6.5 算法仿真及性能分析 | 第120-125页 |
| 6.5.1 仿真环境设定 | 第120-121页 |
| 6.5.2 仿真结果与分析 | 第121-125页 |
| 6.6 本章小结 | 第125-127页 |
| 7 总结与展望 | 第127-129页 |
| 7.1 论文总结 | 第127-128页 |
| 7.2 展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第147-148页 |
