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锂电池和超级电容复合储能系统的最优设计与控制

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 引言第14-36页
    1.1 课题背景与选题意义第14-21页
        1.1.1 车辆混动化和电气化技术的发展现状第14-15页
        1.1.2 复合储能系统的发展现状第15-18页
        1.1.3 铲运机的发展现状第18-20页
        1.1.4 港口拖轮的发展现状第20-21页
    1.2 复合储能系统相关的研究现状综述第21-33页
        1.2.1 复合储能系统的构型与建模第21-28页
        1.2.2 复合储能系统的优化第28-31页
        1.2.3 全局优化算法第31-33页
    1.3 问题的提出第33-34页
    1.4 研究内容和结构安排第34-36页
2 复合储能系统模型第36-46页
    2.1 本章引言第36页
    2.2 半主动式构型第36-37页
    2.3 锂电池模型第37-42页
        2.3.1 性能衰减模型第37-40页
        2.3.2 等效电路模型第40-42页
    2.4 超级电容等效电路模型第42-43页
    2.5 DC/DC变换器功率损耗模型第43-45页
    2.6 本章小结第45-46页
3 铲运机复合储能系统的多目标优化第46-70页
    3.1 本章引言第46页
    3.2 铲运机工况描述第46-50页
    3.3 铲运机动力系统构型第50页
    3.4 后向式仿真模型第50-55页
        3.4.1 液压系统模型第52-53页
        3.4.2 牵引电机模型第53-54页
        3.4.3 附件模型第54-55页
    3.5 多目标优化框架第55-64页
        3.5.1 动态规划算法第57-61页
        3.5.2 全生命周期成本模型第61-63页
        3.5.3 帕累托最优解集第63-64页
    3.6 多目标优化结果第64-68页
    3.7 复合储能与电池储能的比较分析第68-69页
    3.8 本章小结第69-70页
4 铲运机复合储能系统的嵌套优化第70-96页
    4.1 本章引言第70页
    4.2 嵌套优化框架第70-72页
    4.3 优化问题描述第72-73页
    4.4 全局优化算法第73-81页
        4.4.1 遗传算法第73-75页
        4.4.2 基于代理模型优化的MSSR算法第75-81页
    4.5 嵌套优化结果第81-90页
    4.6 对比分析第90-93页
        4.6.1 复合储能与电池储能的对比第90-92页
        4.6.2 嵌套最优与帕累托最优的对比第92-93页
    4.7 复合储能铲运机的工作模式第93-94页
    4.8 本章小结第94-96页
5 港口拖轮复合储能系统的嵌套优化第96-109页
    5.1 本章引言第96页
    5.2 拖轮动力系统与负载曲线第96-101页
        5.2.1 动力系统第96-99页
        5.2.2 随时间变化的负载曲线第99-101页
    5.3 嵌套优化问题的建立第101-104页
    5.4 优化结果分析第104-106页
    5.5 两种混合动力方案的对比第106-108页
    5.6 本章小结第108-109页
6 结论第109-112页
    6.1 全文总结第109-110页
    6.2 创新点第110页
    6.3 研究展望第110-112页
参考文献第112-125页
作者简历及在学研究成果第125-128页

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