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基于Kriging代理模型滑动轴承多目标性能优化分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
符号说明第10-12页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 轴承热效应和气穴效应研究现状第13-15页
        1.2.2 轴承优化设计研究现状第15-16页
    1.3 课题的提出及主要内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
2 含气率对润滑油黏度影响的试验研究第18-25页
    2.1 两相流含气率的测量方法第18-19页
    2.2 两相流黏度的测量方法第19-20页
    2.3 试验方案的设计与讨论第20-21页
    2.4 试验数据的采集与分析第21-24页
        2.4.1 两相流含气率数据采集与分析第21-23页
        2.4.2 两相流黏度数据采集与分析第23页
        2.4.3 试验结果分析第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 计入气穴和热效应动静压圆柱轴承数学流体模型分析与求解第25-43页
    3.1 数学模型第25-34页
        3.1.1 Reynolds方程推导第25-26页
        3.1.2 压力边界条件第26-27页
        3.1.3 能量方程及其无量纲化第27-30页
        3.1.4 黏温模型第30-31页
        3.1.5 两相流黏度和密度模型第31-34页
    3.2 数学模型求解第34-38页
        3.2.1 网格的划分第34-35页
        3.2.2 有限元求解Reynolds方程第35-37页
        3.2.3 能量方程的离散求解第37-38页
    3.3 轴承特性分析第38-42页
        3.3.1 静特性分析第38-39页
        3.3.2 动特性分析第39-40页
        3.3.3 求解轴承程序框图第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 基于代理模型的多目标优化方法第43-51页
    4.1 Kriging代理模型第43-45页
        4.1.1 Kriging回归模型第44页
        4.1.2 Kriging相关模型第44-45页
    4.2 Kriging建模第45-47页
        4.2.1 试验设计方法第45页
        4.2.2 Kriging建模流程第45-47页
    4.3 优化设计数学模型第47-50页
        4.3.1 目标函数的建立第47-48页
        4.3.2 设计变量的选取第48-49页
        4.3.3 约束条件的确定第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 动静压轴承多目标优化及结果分析第51-69页
    5.1 多目标优化设计第51页
    5.2 未计入气穴效应轴承优化结果及分析第51-60页
        5.2.1 设计要求第51-52页
        5.2.2 Parote解集和优化结果第52-55页
        5.2.3 目标函数优化结果分析第55-56页
        5.2.4 压力分布和温度分布对比第56-58页
        5.2.5 静特性优化结果分析第58页
        5.2.6 动特性优化结果分析第58-60页
    5.3 计入含气率轴承优化结果及分析第60-67页
        5.3.1 Parote解集和优化结果第60-62页
        5.3.2 目标函数优化结果分析第62-63页
        5.3.3 压力分布和温度分布对比第63-65页
        5.3.4 轴承静特性优化结果分析第65页
        5.3.5 轴承动特性优化结果分析第65-67页
    5.4 本章小结第67-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 主要结论第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
个人简历及攻读硕士期间取得的研究成果第75页

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