光伏发电系统最大功率点跟踪技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状与趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外光伏产业的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 最大功率点跟踪的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 光伏发电系统 | 第12-16页 |
| 1.3.1 光伏发电系统的分类 | 第12-15页 |
| 1.3.2 最大功率点的控制器 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方案 | 第16-17页 |
| 2 最大功率点跟踪系统的总体设计 | 第17-20页 |
| 2.1 控制系统的基本结构 | 第17-18页 |
| 2.2 系统主电路的拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.2.1 DC/DC变换器拓扑结构分类 | 第18页 |
| 2.2.2 基于Boost电路实现MPPT的原理 | 第18-19页 |
| 2.3 系统的控制方法 | 第19页 |
| 2.3.1 电压控制 | 第19页 |
| 2.3.2 电流控制 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 最大功率点控制策略 | 第20-38页 |
| 3.1 光伏电池的工作原理和分类 | 第20-22页 |
| 3.1.1 光伏电池的工作原理 | 第20页 |
| 3.1.2 光伏电池的分类 | 第20-22页 |
| 3.2 光伏电池数学模型及输出特性 | 第22-30页 |
| 3.2.1 光伏电池的数学模型与输出特性 | 第22-27页 |
| 3.2.2 局部阴影条件下光伏阵列的研究 | 第27-30页 |
| 3.3 光伏阵列最大功率点跟踪 | 第30-36页 |
| 3.3.1 最大功率跟踪原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 最大功率点跟踪算法 | 第32-36页 |
| 3.4 本文系统的最大功率点算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于混合型蚁群算法的均匀光照寻优策略 | 第38-48页 |
| 4.1 蚁群算法原理与设计 | 第38-41页 |
| 4.1.1 蚁群算法基本原理 | 第38-40页 |
| 4.1.2 算法设计流程 | 第40-41页 |
| 4.2 算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3 算法仿真验证及结果分析 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于改进粒子群算法的局部阴影寻优策略 | 第48-56页 |
| 5.1 粒子群算法原理与设计 | 第48-51页 |
| 5.1.1 粒子群算法基本原理 | 第48-50页 |
| 5.1.2 算法设计流程 | 第50-51页 |
| 5.2 算法设计 | 第51-52页 |
| 5.3 算法仿真验证及结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-61页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
