| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 制造过程质量管理的相关概述 | 第11-12页 |
| 1.4 质量控制的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.4.1 统计过程控制(SPC)的发展 | 第12-15页 |
| 1.4.2 过程质量诊断方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4.3 异常因素调整研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 工序产品质量异常情况与监控 | 第21-30页 |
| 2.1 工序质量及异常波动情况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 工序和工序质量 | 第21页 |
| 2.1.2 工序质量的波动及统计特征 | 第21-23页 |
| 2.2 统计过程控制(Statistical Process Control) | 第23-29页 |
| 2.2.1 工序加工质量状态 | 第24-25页 |
| 2.2.2 工序质量控制图 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 质量异常影响关键因素筛选 | 第30-37页 |
| 3.1 产品质量异常的影响因素 | 第30-31页 |
| 3.2 关键因素分析方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 系统图法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 因果图法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 排列图法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于系统图的关键因素分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 质量异常的主要原因分析 | 第37-43页 |
| 4.1 主成分分析法概述 | 第37-38页 |
| 4.1.1 简介 | 第37页 |
| 4.1.2 主成分分析一般模型 | 第37-38页 |
| 4.2 基于SPSS的质量异常主要原因分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 SPSS软件简介 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于SPSS的主成分分析步骤 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 质量异常主要原因的交互作用和贡献度研究 | 第43-54页 |
| 5.1 分析方法简介 | 第43-48页 |
| 5.1.1 方差分析法 | 第43-46页 |
| 5.1.2 回归分析方法 | 第46-47页 |
| 5.1.3 响应面曲面分析方法 | 第47-48页 |
| 5.2 考虑交互作用的各主要原因显著性分析 | 第48-51页 |
| 5.3 异常因素交互作用分析与优化 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 实例分析 | 第54-69页 |
| 6.1 实证对象现状调研与分析 | 第54页 |
| 6.2 统计过程控制的实施 | 第54-57页 |
| 6.3 多因素融合效应下的质量异常原因分析 | 第57-68页 |
| 6.3.1 质量异常的关键因素筛选 | 第57-59页 |
| 6.3.2 质量异常的主要原因分析 | 第59-62页 |
| 6.3.3 多因素对质量的联合效应分析及优化 | 第62-67页 |
| 6.3.4 结果验证 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 7 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |