摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究的背景 | 第13-15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究综述 | 第16-20页 |
1.3.1 国外研究概况 | 第16-18页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第18-19页 |
1.3.3 国内外研究现状总结分析 | 第19-20页 |
1.4 研究的内容和思路 | 第20-23页 |
1.5 论文的结构 | 第23-25页 |
2 城市出租车合乘相关综述 | 第25-36页 |
2.0 合乘的起源与发展 | 第25-26页 |
2.1 合乘的概念及类型 | 第26-27页 |
2.1.1 合乘的概念 | 第26页 |
2.1.2 合乘的类型 | 第26-27页 |
2.2 合乘的组织模式 | 第27-30页 |
2.3 城市出租车合乘的现状及问题 | 第30-34页 |
2.3.1 城市出租车合乘的现状 | 第30-33页 |
2.3.2 城市出租车合乘存在的问题 | 第33-34页 |
2.4 城市出租车合乘系统设计 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 城市出租车及乘客出行特征分析 | 第36-56页 |
3.1 城市出租车GPS数据处理 | 第36-38页 |
3.1.1 城市出租车GPS轨迹数据产生和构成 | 第36-37页 |
3.1.2 出租车GPS轨迹数据参数处理 | 第37页 |
3.1.3 城市出租车载客点数据的处理 | 第37-38页 |
3.2 城市出租车及乘客出行特征 | 第38-54页 |
3.2.1 城市出租车出行特征 | 第38-42页 |
3.2.2 城市出租车乘客出行特征 | 第42-54页 |
3.3 城市出租车合乘影响因素分析 | 第54-55页 |
3.3.1 城市交通道路网影响分析 | 第54页 |
3.3.2 城市出租车影响分析 | 第54-55页 |
3.3.3 出租车乘客影响分析 | 第55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
4 城市出租车合乘概率分析 | 第56-68页 |
4.1 合乘概率模型假设 | 第56页 |
4.2 基于泊松分布的合乘概率建模 | 第56-62页 |
4.2.1 城市出租车泊松分布分析 | 第56-58页 |
4.2.2 城市出租车的合乘概率模型 | 第58-60页 |
4.2.3 城市出租车合乘等待时间 | 第60页 |
4.2.4 模型关系分析 | 第60-62页 |
4.3 实验分析 | 第62-66页 |
4.3.1 实验数据 | 第62页 |
4.3.2 实验步骤 | 第62-63页 |
4.3.3 结果与分析 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
5 城市出租车合乘车辆聚类模型及算法 | 第68-86页 |
5.1 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的构建 | 第68-74页 |
5.1.1 出租车合乘车辆聚类问题描述 | 第68-69页 |
5.1.2 出租车合乘车辆聚类问题建模 | 第69-74页 |
5.2 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的算法 | 第74-76页 |
5.2.1 出租车合乘车辆聚类问题算法思路 | 第74页 |
5.2.2 基于数据场和点间距的出租车合乘车辆聚类算法 | 第74-76页 |
5.3 实验分析 | 第76-85页 |
5.3.1 实验数据 | 第76-77页 |
5.3.2 阈值参数确定 | 第77-78页 |
5.3.3 实验结果分析 | 第78-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
6 城市合乘乘客出租车匹配模型及算法 | 第86-103页 |
6.1 城市合乘乘客出租车匹配问题数学模型的构建 | 第86-91页 |
6.1.1 城市合乘乘客出租车匹配问题描述 | 第86-89页 |
6.1.2 城市合乘乘客出租车匹配问题建模 | 第89-91页 |
6.2 城市合乘乘客出租车匹配方案评价数学模型及算法 | 第91-96页 |
6.2.1 城市合乘乘客出租车匹配问题算法思路 | 第91-92页 |
6.2.2 基于熵权模糊物元评价的城市合乘乘客出租车匹配算法 | 第92-96页 |
6.3 实验分析 | 第96-102页 |
6.3.1 实验数据 | 第96-98页 |
6.3.2 实验参数 | 第98-101页 |
6.3.3 实验结果分析 | 第101-102页 |
6.4 本章小结 | 第102-103页 |
7 城市出租车合乘路径规划模型及算法 | 第103-126页 |
7.1 出租车合乘路径规划数学模型的构建 | 第103-110页 |
7.1.1 出租车合乘路径规划问题描述 | 第103页 |
7.1.2 出租车合乘路径规划问题建模 | 第103-108页 |
7.1.3 出租车合乘路径规划模型 | 第108-110页 |
7.2 出租车合乘路径规划问题数学模型的算法 | 第110-117页 |
7.2.1 出租车合乘路径规划问题算法思路 | 第110-111页 |
7.2.2 基于节点区域限制和改进A*算法的城市出租车合乘路径规划模型 | 第111-117页 |
7.3 实验分析 | 第117-125页 |
7.3.1 实验数据 | 第117-119页 |
7.3.2 实验参数 | 第119-121页 |
7.3.3 实验结果分析 | 第121-125页 |
7.4 本章小结 | 第125-126页 |
8 城市出租车合乘仿真实验系统设计 | 第126-136页 |
8.1 系统设计的原则和目标 | 第126-127页 |
8.1.1 系统设计的目标 | 第126页 |
8.1.2 系统设计的原则 | 第126-127页 |
8.1.3 系统设计平台的运行环境 | 第127页 |
8.2 系统总体设计 | 第127-130页 |
8.2.1 逻辑总体结构设计 | 第127-129页 |
8.2.2 物理总体结构 | 第129-130页 |
8.3 系统的功能结构设计 | 第130-131页 |
8.4 仿真实验系统实验结果 | 第131-135页 |
8.5 本章小结 | 第135-136页 |
结论 | 第136-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考 文献 | 第140-147页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第147-148页 |