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城市出租车合乘匹配理论模型与关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究的背景第13-15页
    1.2 研究目的和意义第15-16页
    1.3 国内外研究综述第16-20页
        1.3.1 国外研究概况第16-18页
        1.3.2 国内研究综述第18-19页
        1.3.3 国内外研究现状总结分析第19-20页
    1.4 研究的内容和思路第20-23页
    1.5 论文的结构第23-25页
2 城市出租车合乘相关综述第25-36页
    2.0 合乘的起源与发展第25-26页
    2.1 合乘的概念及类型第26-27页
        2.1.1 合乘的概念第26页
        2.1.2 合乘的类型第26-27页
    2.2 合乘的组织模式第27-30页
    2.3 城市出租车合乘的现状及问题第30-34页
        2.3.1 城市出租车合乘的现状第30-33页
        2.3.2 城市出租车合乘存在的问题第33-34页
    2.4 城市出租车合乘系统设计第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 城市出租车及乘客出行特征分析第36-56页
    3.1 城市出租车GPS数据处理第36-38页
        3.1.1 城市出租车GPS轨迹数据产生和构成第36-37页
        3.1.2 出租车GPS轨迹数据参数处理第37页
        3.1.3 城市出租车载客点数据的处理第37-38页
    3.2 城市出租车及乘客出行特征第38-54页
        3.2.1 城市出租车出行特征第38-42页
        3.2.2 城市出租车乘客出行特征第42-54页
    3.3 城市出租车合乘影响因素分析第54-55页
        3.3.1 城市交通道路网影响分析第54页
        3.3.2 城市出租车影响分析第54-55页
        3.3.3 出租车乘客影响分析第55页
    3.4 本章小结第55-56页
4 城市出租车合乘概率分析第56-68页
    4.1 合乘概率模型假设第56页
    4.2 基于泊松分布的合乘概率建模第56-62页
        4.2.1 城市出租车泊松分布分析第56-58页
        4.2.2 城市出租车的合乘概率模型第58-60页
        4.2.3 城市出租车合乘等待时间第60页
        4.2.4 模型关系分析第60-62页
    4.3 实验分析第62-66页
        4.3.1 实验数据第62页
        4.3.2 实验步骤第62-63页
        4.3.3 结果与分析第63-66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 城市出租车合乘车辆聚类模型及算法第68-86页
    5.1 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的构建第68-74页
        5.1.1 出租车合乘车辆聚类问题描述第68-69页
        5.1.2 出租车合乘车辆聚类问题建模第69-74页
    5.2 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的算法第74-76页
        5.2.1 出租车合乘车辆聚类问题算法思路第74页
        5.2.2 基于数据场和点间距的出租车合乘车辆聚类算法第74-76页
    5.3 实验分析第76-85页
        5.3.1 实验数据第76-77页
        5.3.2 阈值参数确定第77-78页
        5.3.3 实验结果分析第78-85页
    5.4 本章小结第85-86页
6 城市合乘乘客出租车匹配模型及算法第86-103页
    6.1 城市合乘乘客出租车匹配问题数学模型的构建第86-91页
        6.1.1 城市合乘乘客出租车匹配问题描述第86-89页
        6.1.2 城市合乘乘客出租车匹配问题建模第89-91页
    6.2 城市合乘乘客出租车匹配方案评价数学模型及算法第91-96页
        6.2.1 城市合乘乘客出租车匹配问题算法思路第91-92页
        6.2.2 基于熵权模糊物元评价的城市合乘乘客出租车匹配算法第92-96页
    6.3 实验分析第96-102页
        6.3.1 实验数据第96-98页
        6.3.2 实验参数第98-101页
        6.3.3 实验结果分析第101-102页
    6.4 本章小结第102-103页
7 城市出租车合乘路径规划模型及算法第103-126页
    7.1 出租车合乘路径规划数学模型的构建第103-110页
        7.1.1 出租车合乘路径规划问题描述第103页
        7.1.2 出租车合乘路径规划问题建模第103-108页
        7.1.3 出租车合乘路径规划模型第108-110页
    7.2 出租车合乘路径规划问题数学模型的算法第110-117页
        7.2.1 出租车合乘路径规划问题算法思路第110-111页
        7.2.2 基于节点区域限制和改进A*算法的城市出租车合乘路径规划模型第111-117页
    7.3 实验分析第117-125页
        7.3.1 实验数据第117-119页
        7.3.2 实验参数第119-121页
        7.3.3 实验结果分析第121-125页
    7.4 本章小结第125-126页
8 城市出租车合乘仿真实验系统设计第126-136页
    8.1 系统设计的原则和目标第126-127页
        8.1.1 系统设计的目标第126页
        8.1.2 系统设计的原则第126-127页
        8.1.3 系统设计平台的运行环境第127页
    8.2 系统总体设计第127-130页
        8.2.1 逻辑总体结构设计第127-129页
        8.2.2 物理总体结构第129-130页
    8.3 系统的功能结构设计第130-131页
    8.4 仿真实验系统实验结果第131-135页
    8.5 本章小结第135-136页
结论第136-139页
致谢第139-140页
参考 文献第140-147页
攻读学位期间的研究成果第147-148页

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