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基于分子对接的虚拟筛选方法的评测、优化和应用

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略语表第20-23页
第1章 绪论第23-45页
    1.1 新药研发与计算机辅助药物设计第23-25页
        1.1.1 新药研发流程第23-25页
        1.1.2 计算机辅助药物设计原理、方法及应用第25页
    1.2 分子对接方法概述第25-34页
        1.2.1 构象搜索算法研究进展第27-30页
        1.2.2 打分函数研究进展第30-34页
    1.3 虚拟筛选方法概述第34-40页
        1.3.1 基于分子对接的虚拟筛选及其研究进展第34-37页
        1.3.2 MM/PB(GB)SA方法及其在虚拟筛选中的应用第37-40页
    1.4 抗肿瘤靶标USP7及其抑制剂概述第40-43页
        1.4.1 USP7和p53通路第41-42页
        1.4.2 USP7小分子抑制剂第42-43页
    1.5 本论文研究内容和章节安排第43-45页
第2章 常用分子对接程序的采样性能和打分性能的系统评测第45-65页
    2.1 引言第45-48页
    2.2 材料和方法第48-52页
        2.2.1 评测数据集第48-49页
        2.2.2 结构准备第49-50页
        2.2.3 分子对接方法和参数第50-51页
        2.2.4 性能评估指标第51-52页
        2.2.5 评测数据集中的蛋白分类第52页
    2.3 结果与讨论第52-64页
        2.3.1 基于整体评测数据集的采样性能评估第52-56页
        2.3.2 配体柔性对采样性能的影响第56-58页
        2.3.3 配体初始构象对采样性能的影响第58-59页
        2.3.4 基于整体评测数据集的打分性能评估第59-62页
        2.3.5 基于不同蛋白家族的打分性能评估第62-64页
    2.4 本章小结第64-65页
第3章 分子对接在PPI小分子抑制剂发现中的应用与性能研究第65-84页
    3.1 引言第65-67页
    3.2 材料和方法第67-71页
        3.2.1 评测数据集第67页
        3.2.2 结构准备第67页
        3.2.3 小分子结构比较第67-68页
        3.2.4 蛋白结合口袋分析第68-69页
        3.2.5 分子对接第69-70页
        3.2.6 虚拟筛选第70页
        3.2.7 性能评估指标第70-71页
    3.3 结果与讨论第71-82页
        3.3.1 PPI靶标结合位点特征第71-73页
        3.3.2 PPI小分子抑制剂结构特征第73-76页
        3.3.3 PPI体系上对接程序的采样性能第76-80页
        3.3.4 PPI体系上的筛选性能第80-82页
    3.4 本章小结第82-84页
第4章 基于MM/PB(GB)SA方法的在线计算平台FARPPI的开发和应用第84-101页
    4.1 引言第84-86页
    4.2 材料和方法第86-91页
        4.2.1 对接数据集的构建第86-87页
        4.2.2 重打分数据集的构建第87页
        4.2.3 Prime MM/GBSA重打分第87-88页
        4.2.4 MM/PB(GB)SA重打分第88-90页
        4.2.5 性能评价指标第90页
        4.2.6 在线计算平台的实现第90-91页
    4.3 结果与讨论第91-100页
        4.3.1 评测数据集的构成情况第91-92页
        4.3.2 Prime MM/GBSA重打分与Glide SP打分函数性能比较第92-94页
        4.3.3 MM/PB(GB)SA计算流程的总体性能表现第94-97页
        4.3.4 MM/PB(GB)SA计算流程在不同靶标上的性能表现第97-98页
        4.3.5 在线计算平台farPPI使用实例演示第98-100页
    4.4 本章小结第100-101页
第5章 嘧啶酮类USP7小分子抑制剂的结合强度及解离路径的预测第101-120页
    5.1 引言第101-103页
    5.2 材料和方法第103-108页
        5.2.1 结构准备第103-104页
        5.2.2 分子对接第104-105页
        5.2.3 MM/PB(GB)SA重打分第105-106页
        5.2.4 伞形采样及PMF计算第106-107页
        5.2.5 性能评价指标第107-108页
    5.3 结果与讨论第108-118页
        5.3.1 晶体结构和对接方法的优选第108-109页
        5.3.2 基于半柔性对接的结合强度预测第109-110页
        5.3.3 基于柔性对接的结合强度预测第110-112页
        5.3.4 基于MM/PB(GB)SA重打分结合强度预测第112-114页
        5.3.5 基于伞形采样的结合强度预测及解离路径分析第114-118页
    5.4 本章小结第118-120页
第6章 基于虚拟筛选方法的新型USP7非催化位点小分子抑制剂的发现第120-134页
    6.1 引言第120-122页
    6.2 材料和方法第122-126页
        6.2.1 小分子化合物库和蛋白结构准备第122-123页
        6.2.2 虚拟筛选前期测试及评估第123页
        6.2.3 基于“先构象后打分”策略的层级式虚拟筛选第123-124页
        6.2.4 反馈式虚拟筛选第124-125页
        6.2.5 初步生物学活性评价第125-126页
    6.3 结果与讨论第126-133页
        6.3.1 晶体结构选择和对接方法优选第126-128页
        6.3.2 层级式虚拟筛选结果第128-132页
        6.3.3 反馈式虚拟筛选结果第132-133页
    6.4 本章小结第133-134页
参考文献第134-155页
附录第155-177页
作者简介第177-179页

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