| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第10-13页 |
| 第一节 研究的背景与目的 | 第10-11页 |
| 第二节 研究思路与方法 | 第11页 |
| 第三节 论文主体结构 | 第11-13页 |
| 第二章 概念界定及文献综述 | 第13-24页 |
| 第一节 大数据在制造业应用的理论基础 | 第13-20页 |
| 第二节 关于大数据应用的文献综述 | 第20-23页 |
| 第三节 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 大数据在制造业的应用分析 | 第24-35页 |
| 第一节 大数据的行业现状及未来发展趋势 | 第24-29页 |
| 第二节 大数据提升制造业水平的四种方式 | 第29-30页 |
| 第三节 大数据与制造业的对接模式 | 第30-34页 |
| 第四节 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 大数据技术在制造业的应用案例分析—以SP公司为例 | 第35-48页 |
| 第一节 SP公司的基本情况 | 第35-40页 |
| 第二节 大数据驱动SP公司产品设计 | 第40-42页 |
| 第三节 大数据驱动SP公司产品生产 | 第42-44页 |
| 第四节 大数据驱动SP公司运营管理 | 第44-45页 |
| 第五节 SP公司的成功经验及其启示 | 第45-48页 |
| 第五章 总结与建议 | 第48-52页 |
| 第一节 大数据在制造业应用中存在的问题 | 第48-49页 |
| 第二节 大数据应用的未来:智能制造 | 第49-50页 |
| 第三节 制造业利用大数据实现转型升级的若干建议 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |