| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题的来源 | 第12页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第14-19页 |
| 1.3.1 动载荷识别技术的国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.2 参数识别的国内外研究进展 | 第16-19页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第19页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 风荷载识别分析方法 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 模态响应的估计 | 第21-23页 |
| 2.3 基于离散型Kalman滤波的风荷载识别方法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 构造系统方程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 噪声的相关性分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 状态向量估计 | 第26页 |
| 2.3.4 风荷载估计 | 第26-27页 |
| 2.3.5 风致响应估计 | 第27-28页 |
| 2.4 基于扩增状态离散型Kalman滤波的风荷载识别方法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 构造扩增状态系统方程 | 第28-29页 |
| 2.4.2 噪声的相关性分析 | 第29页 |
| 2.4.3 状态向量估计 | 第29-30页 |
| 2.4.4 结构风致响应及风荷载同步估计 | 第30-31页 |
| 2.4.5 滤波的稳定性 | 第31页 |
| 2.4.6 位移虚拟测试 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 超高层建筑风荷载识别研究 | 第34-92页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 工程背景 | 第34-35页 |
| 3.3 风洞动态测压试验 | 第35-38页 |
| 3.3.1 试验设备及测试模型 | 第35-38页 |
| 3.3.2 测点层及测点布置 | 第38页 |
| 3.3.3 试验工况及数据采集 | 第38页 |
| 3.4 结构自振特性分析 | 第38-41页 |
| 3.5 结构体系动力反应分析 | 第41-53页 |
| 3.5.1 一般荷载作用下结构体系动力响应求解 | 第41-47页 |
| 3.5.2 结构风致响应的计算结果 | 第47-53页 |
| 3.6 基于DKF方法识别高层建筑脉动风荷载 | 第53-67页 |
| 3.6.1 风致响应及风荷载估计 | 第53-58页 |
| 3.6.2 不同响应类型下的风荷载识别研究 | 第58-62页 |
| 3.6.3 抗噪性分析 | 第62-67页 |
| 3.7 基于A-DKF方法反演高层建筑脉动风荷载 | 第67-79页 |
| 3.7.1 风致响应及风荷载估计 | 第67-72页 |
| 3.7.2 不同响应类型下的风荷载识别研究 | 第72-75页 |
| 3.7.3 抗噪性分析 | 第75-78页 |
| 3.7.4 初值的选取及稳定性验证 | 第78-79页 |
| 3.8 两种识别方法的对比研究 | 第79-90页 |
| 3.8.1 输入位移响应下的风荷载识别 | 第79-83页 |
| 3.8.2 输入速度响应下的风荷载识别 | 第83-87页 |
| 3.8.3 输入加速度响应下的风荷载识别 | 第87-90页 |
| 3.9 本章小结 | 第90-92页 |
| 第4章 基于扩展卡尔曼滤波的结构参数识别 | 第92-107页 |
| 4.1 引言 | 第92页 |
| 4.2 扩展卡尔曼滤波算法识别结构参数 | 第92-97页 |
| 4.2.1 扩展卡尔曼滤波算法(EKF) | 第92-94页 |
| 4.2.2 自适应的扩展卡尔曼滤波算法(AEKF) | 第94-95页 |
| 4.2.3 移动窗口的扩展卡尔曼滤波算法(MWEKF) | 第95-97页 |
| 4.3 工程实例分析 | 第97-107页 |
| 4.3.1 基于EKF识别结构参数 | 第97-101页 |
| 4.3.2 基于AEKF识别结构参数 | 第101-103页 |
| 4.3.3 基于MWEKF识别结构参数 | 第103-107页 |
| 第5章 结论与展望 | 第107-110页 |
| 5.1 结论 | 第107-108页 |
| 5.2 展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-116页 |
| 攻读学位期间发表论文及专利 | 第116页 |
| 攻读学位期间参与项目 | 第116页 |
