摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 风机内流场的数值模拟和试验研究 | 第14-16页 |
1.2.2 多翼离心风机结构参数的优化设计 | 第16-18页 |
1.2.3 多翼离心风机噪声的控制 | 第18页 |
1.2.4 优化算法的应用研究 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-22页 |
第2章 多翼离心风机数值研究方法及其影响因素 | 第22-36页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 研究对象 | 第22-23页 |
2.3 数值计算方法 | 第23-24页 |
2.4 模型创建及网格的划分 | 第24-26页 |
2.5 计算方法及边界条件设置 | 第26-27页 |
2.6 优化变量选择及模拟结果分析 | 第27-35页 |
2.6.1 叶片进口安装角对风机性能的影响 | 第28-30页 |
2.6.2 叶片出口安装角对风机性能的影响 | 第30-31页 |
2.6.3 叶片数对风机性能的影响 | 第31-33页 |
2.6.4 叶轮宽度对风机性能的影响 | 第33-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 多翼离心风机性能预测及损失系数修正 | 第36-48页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 多翼离心风机性能计算 | 第37-39页 |
3.2.1 全压计算 | 第37-38页 |
3.2.2 全压效率计算 | 第38-39页 |
3.3 风机性能计算程序编写 | 第39-40页 |
3.3.1 数据读取 | 第39页 |
3.3.2 性能计算 | 第39-40页 |
3.3.3 结果输出 | 第40页 |
3.4 性能计算程序误差分析 | 第40-42页 |
3.5 能量损失系数修正方法 | 第42-46页 |
3.5.1 优化平台 | 第43-44页 |
3.5.2 优化算法 | 第44页 |
3.5.3 修正步骤及结果 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 多翼离心风机多工况优化设计 | 第48-60页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 多翼离心风机BP神经网络模型的建立 | 第49-56页 |
4.2.1 BP神经网络概述 | 第49-51页 |
4.2.2 优化目标的确定 | 第51-53页 |
4.2.3 样本数据的生成 | 第53页 |
4.2.4 性能参数预测模型的建立 | 第53-56页 |
4.3 基于GA-PSO算法的多翼离心风机多目标优化 | 第56-59页 |
4.3.1 GA-PSO混合算法基本原理 | 第56-58页 |
4.3.2 优化结果分析 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 多翼离心风机内流分析及噪声预测 | 第60-76页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 风机内部流场分析 | 第60-63页 |
5.3 优化前后风机噪声预测 | 第63-66页 |
5.4 空气性能试验 | 第66-71页 |
5.4.1 试验装置与原理 | 第66-67页 |
5.4.2 试验条件设置与结果计算 | 第67-69页 |
5.4.3 试验结果分析 | 第69-71页 |
5.5 噪声试验 | 第71-74页 |
5.5.1 试验装置与布置 | 第72-73页 |
5.5.2 试验结果分析 | 第73-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
附录 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第86页 |