基于数据挖掘的汽轮机调节阀流量特性分析
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 调节阀流量特性研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 数据预处理方法 | 第15-23页 |
| 2.1 数据预处理算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 稳态数据筛选 | 第15-16页 |
| 2.1.2 重复数据清洗算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 噪声数据清洗算法 | 第17页 |
| 2.2 数据预处理软件 | 第17-19页 |
| 2.3 数据预处理实例应用 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于试验数据的阀组流量特性分析 | 第23-33页 |
| 3.1 汽轮机调节阀组流量特性 | 第23-25页 |
| 3.2 阀门流量特性试验原理与条件 | 第25-27页 |
| 3.3 阀门流量特性试验方法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 顺序阀下调节阀组流量特性试验 | 第27-28页 |
| 3.3.2 单个调节阀流量特性试验 | 第28-29页 |
| 3.4 顺序阀运行下配汽优化方法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于数据挖掘的阀组流量特性分析 | 第33-50页 |
| 4.1 数据挖掘概述 | 第33-37页 |
| 4.1.1 数据挖掘算法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 改进的K-means聚类算法 | 第34-37页 |
| 4.2 回归分析方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 历史数据回归分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 案例验证 | 第38-40页 |
| 4.3 迭代计算方法 | 第40-47页 |
| 4.3.1 迭代计算原理 | 第40-44页 |
| 4.3.2 案例验证 | 第44-47页 |
| 4.4 变工况计算方法 | 第47-49页 |
| 4.4.1 弗留格尔公式 | 第47页 |
| 4.4.2 案例验证 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 调节阀流量特性仿真及优化 | 第50-59页 |
| 5.1 调节阀流量特性仿真方法 | 第50-53页 |
| 5.2 调节阀流量特性仿真结果 | 第53-55页 |
| 5.3 节流损失分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
