摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-32页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 状态监测技术发展现状 | 第13-16页 |
1.3 水电站监测数据集成研究现状 | 第16-22页 |
1.4 数据清洗方法概述 | 第22-25页 |
1.5 水电站运行分析发展现状 | 第25-29页 |
1.6 论文的研究框架及章节安排 | 第29-32页 |
2 水电站状态监测数据集成方法研究 | 第32-53页 |
2.1 引言 | 第32页 |
2.2 水电站监测数据集成目标分析 | 第32-33页 |
2.3 水电站一体化监测数据平台 | 第33-40页 |
2.4 监测数据在线关联集成方法 | 第40-46页 |
2.5 监测元数据建模与数据共享服务 | 第46-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-53页 |
3 水电站状态监测数据清洗方法研究 | 第53-75页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 水电站状态监测错误数据分析 | 第53-55页 |
3.3 水电站状态监测数据清洗 | 第55-65页 |
3.4 水电站状态监测数据清洗试验 | 第65-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-75页 |
4 基于状态和性能的设备故障自动报警与预警方法研究 | 第75-95页 |
4.1 引言 | 第75页 |
4.2 设备故障自动报警与预警原理 | 第75-77页 |
4.3 基于状态的设备故障自动报警与预警 | 第77-84页 |
4.4 基于性能的设备故障自动报警与预警 | 第84-92页 |
4.5 故障自动报警与预警知识本体建模 | 第92-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-95页 |
5 面向智能水电站的运行分析系统及应用 | 第95-116页 |
5.1 引言 | 第95-96页 |
5.2 运行分析系统体系结构研究 | 第96-101页 |
5.3 运行分析系统功能研究与开发 | 第101-105页 |
5.4 运行分析系统工业应用 | 第105-115页 |
5.5 本章小结 | 第115-116页 |
6 全文总结与展望 | 第116-119页 |
6.1 全文总结 | 第116-117页 |
6.2 研究展望 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
附录 Ⅰ攻读博士学位期间发表的主要论文和申请的软件著作权 | 第130页 |