| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 裁剪分床系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 剪裁排样系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 服装剪裁系统整体现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 服装剪裁智能一体化软件系统框架 | 第17-23页 |
| 2.1 软件系统开发平台介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.1 Visual Studio 2015 介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 .NET平台 | 第17-18页 |
| 2.1.3 C#简介 | 第18页 |
| 2.2 系统整体框架设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 系统需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 系统各功能介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 服装剪裁分床问题 | 第23-36页 |
| 3.1 剪裁分床问题 | 第23页 |
| 3.2 剪裁分床问题常用方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 传统数学思维的基本分床方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 矩阵建模的分床方法 | 第24-25页 |
| 3.3 建立剪裁分床问题的数学模型 | 第25-27页 |
| 3.4 基于遗传算法的分床方法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 遗传算法基本概述 | 第27-28页 |
| 3.4.2 遗传算法流程图 | 第28-29页 |
| 3.5 求解剪裁分床问题的数学模型 | 第29-32页 |
| 3.5.1 目标的转化分析 | 第29-30页 |
| 3.5.2 GA算法求解分床方案 | 第30-32页 |
| 3.6 分床测试结果 | 第32-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 服装剪裁的排样问题 | 第36-50页 |
| 4.1 排样问题 | 第36页 |
| 4.2 排样问题的数学模型 | 第36-37页 |
| 4.3 排样样片的预处理 | 第37-38页 |
| 4.4 BLF定位算法 | 第38-39页 |
| 4.5 智能优化排样算法 | 第39-43页 |
| 4.5.1 粒子群算法 | 第39页 |
| 4.5.2 标准粒子群算法 | 第39-41页 |
| 4.5.3 自适应加速因子粒子群算法 | 第41-42页 |
| 4.5.4 基于SAPSO的样片排样 | 第42-43页 |
| 4.6 样片大小的分类 | 第43-44页 |
| 4.7 小样片插入原则 | 第44-45页 |
| 4.8 排样实例测试 | 第45-49页 |
| 4.9 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 服装剪裁智能一体化软件系统的实现 | 第50-64页 |
| 5.1 服装剪裁智能一体化软件系统简述 | 第50页 |
| 5.2 软件系统界面设计原则 | 第50页 |
| 5.3 软件系统实现 | 第50-58页 |
| 5.3.1 系统用户登录功能实现 | 第51-52页 |
| 5.3.2 系统主功能 | 第52页 |
| 5.3.3 系统订单管理功能实现 | 第52-53页 |
| 5.3.4 系统分床管理功能实现 | 第53-54页 |
| 5.3.5 系统排样功能实现 | 第54-58页 |
| 5.3.6 系统生产计划管理功能实现 | 第58页 |
| 5.4 文件解析 | 第58-63页 |
| 5.4.1 PLT文件处理 | 第58-60页 |
| 5.4.2 DXF文件处理 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |