| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·管控一体化与MES | 第13-17页 |
| ·制造执行系统MES | 第13-14页 |
| ·MES国内外发展现状 | 第14-17页 |
| ·管控一体化与MES | 第17页 |
| ·课题背景 | 第17-19页 |
| ·课题意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究进展及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·主要工作内容及论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第2章 啤酒酿造企业集成化模型研究 | 第22-46页 |
| ·啤酒酿造工艺流程简介 | 第22-26页 |
| ·啤酒企业业务过程及其管理模式分析 | 第26-28页 |
| ·啤酒企业特点 | 第26-27页 |
| ·各部门组织运行机制 | 第27-28页 |
| ·企业建模方法及建模工具介绍 | 第28-33页 |
| ·企业建模的概念 | 第28-29页 |
| ·企业建模的主要方法 | 第29-31页 |
| ·几种企业建模方法比较 | 第31-32页 |
| ·ARIS建模方法 | 第32-33页 |
| ·集成建模方法 | 第33-34页 |
| ·啤酒企业多视图模型 | 第34-44页 |
| ·啤酒酿造车间业务目标 | 第35-36页 |
| ·组织视图模型建模 | 第36-38页 |
| ·功能视图模型建模 | 第38-40页 |
| ·信息视图模型建模 | 第40页 |
| ·控制视图模型建模 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 啤酒酿造企业管控一体化网络架构设计与数据采集技术研究 | 第46-68页 |
| ·啤酒管控一体化框架设计 | 第46-48页 |
| ·异构控制网络的集成 | 第48-55页 |
| ·啤酒企业控制网络的异构 | 第48页 |
| ·以太网 | 第48-49页 |
| ·Profibus现场总线 | 第49-50页 |
| ·基于以太网的工业控制网络 | 第50-55页 |
| ·生产现场数据的采集 | 第55-57页 |
| ·OPC技术 | 第55-56页 |
| ·基于OPC的企业数据采集设计 | 第56-57页 |
| ·异构数据库的集成 | 第57-64页 |
| ·数据库访问技术ADO | 第58-59页 |
| ·统一数据库平台的建立 | 第59-64页 |
| ·啤酒企业管控一体化网络设计 | 第64-66页 |
| ·厂级信息系统网络结构 | 第64-65页 |
| ·集团生产信息管理系统网络架构 | 第65-66页 |
| ·网络安全设置 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 啤酒酿造过程能耗成本预测技术研究 | 第68-86页 |
| ·啤酒企业成本控制 | 第68-71页 |
| ·啤酒企业酿造成本控制流程 | 第68-69页 |
| ·啤酒企业能耗成本控制业务流程 | 第69-71页 |
| ·神经网络 | 第71-75页 |
| ·遗传算法 | 第75-76页 |
| ·基于自适应遗传神经网络预测技术 | 第76-84页 |
| ·遗传神经网络结构设计 | 第77-78页 |
| ·改进遗传算法部分设计 | 第78-82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第86-100页 |
| ·数据库设计 | 第86-94页 |
| ·数据库设计的原则 | 第86-87页 |
| ·数据库概念结构设计 | 第87-90页 |
| ·数据库结构设计 | 第90-94页 |
| ·系统总体结构设计 | 第94-96页 |
| ·类图设计 | 第96-97页 |
| ·部分功能实现 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第106-108页 |
| 作者简介 | 第108页 |