基于多特征融合的手势识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究选题与全文结构 | 第14-16页 |
| 2 本文手势识别相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 卷积神经网络算法 | 第16-22页 |
| 2.3 局部线性嵌入算法 | 第22-23页 |
| 2.4 常用图像局部特征描述子 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于平行多通道卷积神经网络的特征提取 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 RGBD深度图像介绍 | 第26-28页 |
| 3.3 平行多通道卷积神经网络的构建 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果 | 第32-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于多特征融合的手势识别算法 | 第43-69页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 特征融合可行性讨论 | 第43-45页 |
| 4.3 本文手势识别总体框架 | 第45-46页 |
| 4.4 多特征融合方案 | 第46-59页 |
| 4.5 实验结果 | 第59-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第79页 |
