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管道漏磁内检测信号的自适应成像方法研究

中文摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题的背景及意义第12页
    1.2 管道漏磁内检测技术研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究概况第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 数字图像处理技术的发展与现状第14-18页
        1.3.1 数字图像处理技术的发展第15-16页
        1.3.2 数字图像处理的现状第16-18页
        1.3.3 数字图像处理技术的发展趋势第18页
    1.4 图像增强技术的发展及研究现状第18-20页
        1.4.1 图像增强技术国外发展及现状第18-19页
        1.4.2 图像增强技术国内发展及现状第19-20页
    1.5 漏磁数据呈现技术的发展及研究现状第20-22页
        1.5.1 曲线视图显示的发展及现状第20-21页
        1.5.2 灰度视图显示的发展及现状第21页
        1.5.3 彩度视图显示的发展及现状第21-22页
    1.6 本文主要研究内容第22-24页
第2章 多尺度分段自适应插值方法及曲线显示第24-46页
    2.1 漏磁信号插值处理的原理及意义第24-25页
    2.2 插值方法设计思路及流程第25-26页
    2.3 经典插值方法对漏磁数据的处理及分析第26-37页
        2.3.1 三次Lagrange插值方法第26-29页
        2.3.2 三次Newton插值方法第29-32页
        2.3.3 三次Hermite插值方法第32-35页
        2.3.4 反距离权重插值方法第35-37页
    2.4 经典插值方法处理效果对比及分析第37-38页
    2.5 多尺度分段自适应插值算法第38-44页
        2.5.1 多尺度分段自适应插值的原理第38-41页
        2.5.2 多尺度分段自适应插值方法的步骤及流程第41-42页
        2.5.3 多尺度分段自适应插值方法的效果展示第42-44页
    2.6 本章小结第44-46页
第3章 漏磁检测数据灰度图像的实现第46-56页
    3.1 漏磁检测数据灰度图像实现的原理及意义第46-48页
        3.1.1 漏磁检测数据灰度图像的意义第46页
        3.1.2 漏磁检测数据灰度图像的数学模型第46-48页
    3.2 漏磁数据灰度变换方法的设计思路及流程第48-49页
    3.3 漏磁数据灰度变换方法的具体实现步骤第49-52页
        3.3.1 生成漏磁检测数据初步灰度图像第49-50页
        3.3.2 对初步灰度图像进行图像对比度变换处理第50页
        3.3.3 对灰度图像进行进一步图像钝化处理第50-51页
        3.3.4 对灰度图像进行进一步图像锐化处理第51-52页
    3.4 漏磁数据灰度变换方法的处理效果及分析第52-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 漏磁数据基于密度分割法的自适应彩色图像实现第56-70页
    4.1 伪彩色技术原理与意义第56-57页
        4.1.1 RGB色彩空间概念第56-57页
        4.1.2 RGB数学模型第57页
    4.2 漏磁数据彩色图像生成的设计思路及流程第57-59页
    4.3 多种伪彩色增强技术方法的实现第59-65页
        4.3.1 基于HSI空间的连续色编码法第59-60页
        4.3.2 彩虹编码法第60-61页
        4.3.3 热金属编码法第61-62页
        4.3.4 灰度级—彩色变换法第62-64页
        4.3.5 频率域转换法第64-65页
        4.3.6 密度分割法第65页
    4.4 多种伪彩色增强技术方法的对比分析第65-66页
    4.5 基于密度分割法的分段自适应伪彩色增强技术方法第66-68页
    4.6 本章小结第68-70页
第5章 漏磁检测数据的自适应成像系统设计第70-82页
    5.1 漏磁检测数据的自适应成像系统开发环境的介绍第70页
    5.2 漏磁检测数据的自适应成像系统的建立第70-75页
        5.2.1 系统的整体设计第70-72页
        5.2.2 系统各功能模块的设计第72-73页
        5.2.3 系统界面的设计第73-75页
    5.3 漏磁检测数据的自适应成像系统的测试第75-80页
        5.3.1 区域数据测试第75-79页
        5.3.2 整管道数据测试第79-80页
    5.4 本章小结第80-82页
第6章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
攻读硕士期间科研情况第90页

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