| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 分群算法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 定位算法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 问题提出与研究思路 | 第21-23页 |
| 1.3.1 问题提出 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.4 主要研究内容及结构安排 | 第23-26页 |
| 第二章 基于dpso优化的监测节点分群算法 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 建立模型 | 第27-30页 |
| 2.2.1 能耗模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 定位精度模型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第29-30页 |
| 2.3 算法描述 | 第30-34页 |
| 2.3.1 最优节点集的选取 | 第30-32页 |
| 2.3.2 分群过程 | 第32-34页 |
| 2.4 仿真分析 | 第34-38页 |
| 2.4.1 仿真环境设置 | 第34-35页 |
| 2.4.2 网络能耗性能 | 第35-36页 |
| 2.4.3 定位精度性能 | 第36-37页 |
| 2.4.4 rssi定位误差对性能的影响 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于idpso优化的监测节点分群算法 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 建立模型 | 第41-43页 |
| 3.2.1 连通性模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 能耗均衡模型 | 第42页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第42-43页 |
| 3.3 算法描述 | 第43-47页 |
| 3.3.1 深度优先搜索算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 最优节点集选取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 分群过程 | 第45-47页 |
| 3.4 仿真分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 仿真环境设置 | 第47页 |
| 3.4.2 网络寿命性能 | 第47-49页 |
| 3.4.3 定位精度性能 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于egt优化的监测节点分群算法 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 建立模型 | 第53-54页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第54页 |
| 4.3 算法描述 | 第54-58页 |
| 4.3.1 演化博弈论算法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 最优节点集选取 | 第55-56页 |
| 4.3.3 分群过程 | 第56-58页 |
| 4.4 仿真分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第58-59页 |
| 4.4.2 网络寿命性能 | 第59-61页 |
| 4.4.3 定位精度性能 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 分布式电磁频谱监测网络模拟训练系统设计与实现 | 第64-78页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第64-66页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第64页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第64-65页 |
| 5.1.3 系统模块划分 | 第65-66页 |
| 5.2 模块实现及算法嵌入 | 第66-72页 |
| 5.2.1 想定成员 | 第66-68页 |
| 5.2.2 远程控制中心成员 | 第68页 |
| 5.2.3 辐射源成员 | 第68-69页 |
| 5.2.4 分群算法嵌入 | 第69-72页 |
| 5.3 系统测试 | 第72-75页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第72-75页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-80页 |
| 6.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |