监控视频中人的动作识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 实验数据集 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的研究内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 人体运动区域检测 | 第20-32页 |
| 2.1 运动目标检测算法综述 | 第20-23页 |
| 2.2 背景减除算法 | 第23-27页 |
| 2.3 Vibe改进算法 | 第27-28页 |
| 2.4 运动区域提取 | 第28-30页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于稠密特征点光流轨迹的特征提取 | 第32-46页 |
| 3.1 稠密特征点的提取 | 第32-35页 |
| 3.2 稠密特征点的跟踪 | 第35-38页 |
| 3.3 特征描述子 | 第38-44页 |
| 3.3.1 运动轨迹描述子 | 第39页 |
| 3.3.2 梯度方向直方图描述子 | 第39-42页 |
| 3.3.3 光流方向直方图描述子 | 第42-43页 |
| 3.3.4 运动边界直方图描述子 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于光流约束自动编码器的特征提取 | 第46-60页 |
| 4.1 相关知识 | 第46-54页 |
| 4.1.1 神经网络 | 第46-51页 |
| 4.1.2 自动编码器 | 第51-54页 |
| 4.2 光流约束自动编码器 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第60-70页 |
| 5.1 人体动作的描述与归类 | 第60-62页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 5.2.1 DT算法参数分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 FCAE算法参数分析 | 第64-67页 |
| 5.2.3 算法的对比分析 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和成果 | 第78页 |
