| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术说明 | 第16-21页 |
| 2.1 大数据技术 | 第16-17页 |
| 2.2 实时流处理技术 | 第17页 |
| 2.3 实时流处理技术 | 第17-18页 |
| 2.4 Kafka技术 | 第18-19页 |
| 2.5 Flume技术 | 第19-20页 |
| 2.6 Spark On Yarn介绍 | 第20页 |
| 2.7 Zookeeper介绍 | 第20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-25页 |
| 3.1 需求概要 | 第21页 |
| 3.2 模块需求分解 | 第21-25页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第21-22页 |
| 3.2.2 逻辑处理 | 第22-24页 |
| 3.2.3 数据分析 | 第24页 |
| 3.2.4 非功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25页 |
| 第4章 系统设计 | 第25-38页 |
| 4.1 总体框架设计 | 第25-31页 |
| 4.1.1 总体架构图 | 第25-26页 |
| 4.1.2 存储框架设计 | 第26-27页 |
| 4.1.3 计算框架设计 | 第27-28页 |
| 4.1.4 资源管理框架设计 | 第28-29页 |
| 4.1.5 流处理框架设计 | 第29-31页 |
| 4.2 数据收集模块设计 | 第31-32页 |
| 4.2.1 Flume收集流程设计 | 第31-32页 |
| 4.3 逻辑处理模块设计 | 第32-35页 |
| 4.3.1 消息系统接收日志 | 第32页 |
| 4.3.2 日志流处理流程 | 第32-35页 |
| 4.4 数据分析模块设计 | 第35-37页 |
| 4.4.1 分析模块状态图 | 第35-36页 |
| 4.4.2 功能流程图设计 | 第36-37页 |
| 4.5 可视化模块设计 | 第37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统实现 | 第38-54页 |
| 5.1 环境搭建 | 第38-43页 |
| 5.1.1 Spark集群搭建 | 第38-41页 |
| 5.1.2 Hdfs文件系统结构 | 第41-42页 |
| 5.1.3 Flume环境搭建 | 第42页 |
| 5.1.4 Kafka环境搭建 | 第42-43页 |
| 5.2 数据收集模块关键技术实现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 主要功能 | 第43页 |
| 5.2.2 关键技术总结 | 第43-46页 |
| 5.2.3 主要代码实现 | 第46-49页 |
| 5.3 逻辑处理模块关键技术实现 | 第49-53页 |
| 5.3.1 Kafka对接Flume | 第49页 |
| 5.3.2 Spark Streaming对接Kafka | 第49-51页 |
| 5.3.3 Spark Streaming主要逻辑 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 系统测试与性能优化 | 第54-60页 |
| 6.1 概述 | 第54页 |
| 6.2 搭建测试环境 | 第54-55页 |
| 6.3 系统测试结果 | 第55-57页 |
| 6.3.1 功能测试 | 第55-56页 |
| 6.3.2 安全性测试 | 第56页 |
| 6.3.3 稳定性测试 | 第56-57页 |
| 6.3.4 性能测试 | 第57页 |
| 6.4 系统性能分析 | 第57-59页 |
| 6.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |