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基于压缩感知的车载传感网数据采集机制研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 车载传感网数据采集第10-11页
        1.2.2 车载传感网中的压缩感知应用第11-12页
        1.2.3 动态压缩感知第12-13页
        1.2.4 车载传感网数据传输机制第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关理论与技术第17-29页
    2.1 车载传感网第17-19页
    2.2 压缩感知第19-27页
        2.2.1 数据稀疏化第21页
        2.2.2 数据观测第21-22页
        2.2.3 数据重构第22-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 车载传感网中的数据压缩采集方法第29-49页
    3.1 基于压缩感知的车载传感网数据采集模型第29-34页
        3.1.1 数据稀疏化第31页
        3.1.2 数据压缩采集第31-32页
        3.1.3 数据重构第32-34页
    3.2 动态压缩采集第34-40页
        3.2.1 基准观测率计算第35-38页
        3.2.2 最终观测率调整第38-40页
    3.3 实验设计及其分析第40-47页
        3.3.1 实验设计第40-41页
        3.3.2 实验结果第41-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 基于优先级的车载传感网压缩数据传输方法第49-65页
    4.1 基于优先级的压缩数据传输模型第49-50页
    4.2 关键问题第50-58页
        4.2.1 节点邻居列表第50-53页
        4.2.2 优先级确定第53-54页
        4.2.3 数据传输第54-58页
    4.3 实验设计及其分析第58-63页
        4.3.1 实验设计第58页
        4.3.2 实验结果第58-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 基于压缩感知的车载传感网数据采集原型系统第65-83页
    5.1 场景描述第65-66页
    5.2 总体设计第66-67页
        5.2.1 架构设计第66-67页
        5.2.2 模块设计第67页
    5.3 详细设计第67-74页
        5.3.1 用例设计第67-68页
        5.3.2 功能模块设计第68-73页
        5.3.3 类设计第73-74页
    5.4 实现与测试第74-81页
        5.4.1 数据层第75-76页
        5.4.2 服务层第76页
        5.4.3 应用层第76-80页
        5.4.5 系统测试第80-81页
    5.5 本章小结第81-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第89-91页
致谢第91-92页

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