| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第12-19页 |
| 1.2.1 工业互联网的发展现状及挑战 | 第13-15页 |
| 1.2.2 LPWAN的发展现状与应用 | 第15-17页 |
| 1.2.3 工业领域中机器学习算法的发展及应用 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及各部分结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 工业互联网与低功耗广域互联网 | 第21-31页 |
| 2.1 工业互联网发展背景、架构特征与数据源 | 第21-25页 |
| 2.1.1 工业互联网发展背景 | 第21页 |
| 2.1.2 工业互联网架构及特征 | 第21-23页 |
| 2.1.3 工业互联网数据采集来源 | 第23-25页 |
| 2.2 低功耗广域互联网概述 | 第25-30页 |
| 2.2.1 LPWAN发展背景与关键技术 | 第25-29页 |
| 2.2.2 LPWAN网络架构及特征 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 POMDP与K-Means聚类算法概述 | 第31-45页 |
| 3.1 部分可观测马尔可夫决策过程 | 第31-37页 |
| 3.1.1 MDP概述 | 第31-33页 |
| 3.1.2 POMDP基本模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3 POMDP策略与值函数 | 第35页 |
| 3.1.4 POMDP算法概述 | 第35-37页 |
| 3.2 聚类算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 聚类算法分类 | 第37-38页 |
| 3.2.2 K-means基本流程及算法特点 | 第38-39页 |
| 3.2.3 K-means算法性能度量方法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 K-means聚类算法概述 | 第41-42页 |
| 3.2.5 模拟退火算法概述 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于认知无线电和边缘计算的工业无线网络联合资源管理 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 基于认知无线电和边缘计算的工业无线网络架构 | 第47-49页 |
| 4.2.1 网络架构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于认知无线电与边缘计算的工业无线网络中的数据流 | 第48-49页 |
| 4.3 系统模型 | 第49-50页 |
| 4.3.1 网络模型和服务模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 计算模型 | 第50页 |
| 4.4 动态随机优化问题建模 | 第50-52页 |
| 4.4.1 系统状态空间 | 第50-51页 |
| 4.4.2 动作空间 | 第51页 |
| 4.4.3 收益和优化目标 | 第51-52页 |
| 4.5 解决动态随机优化问题 | 第52-56页 |
| 4.5.1 状态转移概率 | 第52-54页 |
| 4.5.2 更新系统收益 | 第54页 |
| 4.5.3 利用部分可观测马尔可夫决策过程重构 | 第54-56页 |
| 4.5.4 资源管理流程 | 第56页 |
| 4.6 仿真结果和分析 | 第56-62页 |
| 4.6.1 仿真环境 | 第57页 |
| 4.6.2 系统总收益对比 | 第57-59页 |
| 4.6.3 吞吐量对比 | 第59-60页 |
| 4.6.4 传输时延对比 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于K-Means聚类算法的低功耗广域互联网自适应方法 | 第63-83页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 基于低功耗广域互联网的工业无线网络架构 | 第64-66页 |
| 5.2.1 网络架构 | 第64-66页 |
| 5.2.2 ADR技术 | 第66页 |
| 5.3 系统模型 | 第66-69页 |
| 5.3.1 无线信道通信模型 | 第66-67页 |
| 5.3.2 系统能耗模型 | 第67-69页 |
| 5.4 网关动态最优选址问题建模 | 第69-71页 |
| 5.4.1 低功耗广域互联网网络能耗 | 第69页 |
| 5.4.2 数据实时性分析 | 第69-70页 |
| 5.4.3 优化目标 | 第70-71页 |
| 5.5 基于KMSA算法的网关动态最优选址问题 | 第71-75页 |
| 5.5.1 优化K-Means算法 | 第71-73页 |
| 5.5.2 模拟退火算法 | 第73-74页 |
| 5.5.3 基于模拟退火的自适应K-Means聚类算法 | 第74-75页 |
| 5.6 仿真结果与分析 | 第75-82页 |
| 5.6.1 仿真环境 | 第75-76页 |
| 5.6.2 确定最优网关数量 | 第76-77页 |
| 5.6.3 聚类结果 | 第77-78页 |
| 5.6.4 算法性能对比 | 第78-80页 |
| 5.6.5 网络生命周期和吞吐量对比 | 第80-82页 |
| 5.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
