D-S证据理论合成规则的改进及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 D-S证据理论组合规则简介 | 第7-8页 |
| 1.3 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 本文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 证据理论的相关知识 | 第11-19页 |
| 2.1 D-S证据理论基础 | 第11-14页 |
| 2.2 Dempster证据组合法则 | 第14-16页 |
| 2.3 证据合成的近似算法 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 证据冲突的处理方法 | 第19-37页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 冲突证据处理的方法 | 第20-22页 |
| 3.2.1 Yager方法 | 第21页 |
| 3.2.2 Smets方法 | 第21页 |
| 3.2.3 统一信度函数的组合方法 | 第21-22页 |
| 3.2.4 修改原始数据源的方法 | 第22页 |
| 3.3 证据间的距离及相似度度量 | 第22-27页 |
| 3.4 证据间一种新的距离度量方法 | 第27-29页 |
| 3.5 带有冲突的多证据融合方法 | 第29-33页 |
| 3.6 数值算例 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 证据理论在风险决策中的应用 | 第37-43页 |
| 4.1 风险型决策 | 第37-38页 |
| 4.2 概率转换 | 第38-40页 |
| 4.3 风险决策实例分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
