| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 电力行业发展动态 | 第10-12页 |
| 1.2 火电机组的性能监测 | 第12-13页 |
| 1.3 数据校正技术 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外研究动态 | 第14-16页 |
| 1.5 研究内容安排 | 第16-20页 |
| 第二章 基于设备特性数学模型的数据校正 | 第20-34页 |
| 2.1 加权最小二乘估计 | 第20-23页 |
| 2.1.1 正规方程组法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 正交变换法 | 第22-23页 |
| 2.2 设备特性建模 | 第23-30页 |
| 2.2.1 汽轮机级组模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 汽轮机回热系统模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 汽轮机状态评估模型 | 第27-30页 |
| 2.3 模型验证 | 第30-33页 |
| 2.4 结论 | 第33-34页 |
| 第三章 基于统计学分析的数据校正技术 | 第34-66页 |
| 3.1 数据协调原理 | 第34-38页 |
| 3.1.1 线性约束问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 非线性约束问题 | 第36-38页 |
| 3.2 仪表偏差型粗大误差识别原理及方法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 整体检验法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 约束方程检测法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 测量数据检测法 | 第41页 |
| 3.2.4 粗大误差的定位 | 第41-42页 |
| 3.2.5 顺序剔除法 | 第42-43页 |
| 3.2.6 MT-NT联合法 | 第43-44页 |
| 3.3 广义似然比法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 GLR-NT联合法 | 第47-48页 |
| 3.4 数据协调在热力系统中的应用 | 第48-64页 |
| 3.4.1 Case 1 : 几种基本的粗大误差识别方法的应用对比 | 第49-50页 |
| 3.4.2 Case 2 : 数据校正技术在除氧器入口凝结水流量校正中的应用 | 第50-53页 |
| 3.4.3 Case 3 : 汽轮机阀门特性与经济运行研究 | 第53-64页 |
| 3.5 结论 | 第64-66页 |
| 第四章 数据校正在燃气-蒸汽联合循环机组性能诊断中的应用 | 第66-92页 |
| 4.1 燃气-蒸汽联合循环的建模 | 第66-70页 |
| 4.1.1 建模对象 | 第68页 |
| 4.1.2 仿真软件Ebsilon~((?))Professional | 第68-69页 |
| 4.1.3 模型验证 | 第69-70页 |
| 4.2 测量仪表标准偏差与置信区间 | 第70-72页 |
| 4.3 燃气-蒸汽联合循环数据协调分析 | 第72-83页 |
| 4.3.1 设计负荷下校验结果分析 | 第74-75页 |
| 4.3.2 有随机误差情况下的校验结果分析 | 第75-78页 |
| 4.3.3 不同随机误差的影响 | 第78-80页 |
| 4.3.4 不同仪表精度对焓值计算的影响 | 第80-83页 |
| 4.4 基于GLR-NT粗大误差与设备故障识别 | 第83-89页 |
| 4.4.1 粗大误差识别 | 第83-87页 |
| 4.4.2 设备故障的侦破 | 第87-89页 |
| 4.4.3 设备泄漏和粗大误差同步识别校正 | 第89页 |
| 4.5 结论 | 第89-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第92-93页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第93-94页 |
| 附录：QR矩阵分解 | 第94-100页 |
| Householder变换 | 第94-96页 |
| Givens变换 | 第96-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 硕士期间主要研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
