基于光谱哈希的图像分割方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12页 |
| 1.4 创新点 | 第12页 |
| 1.5 本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关知识 | 第14-22页 |
| 2.1 图像分割算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 超像素算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于聚类的算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于深度学习的算法 | 第16-17页 |
| 2.2 语义哈希算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 算法综述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 谱哈希算法 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于特征语义模型的复杂结构图像分割算法 | 第22-32页 |
| 3.1 复杂结构图像 | 第22-23页 |
| 3.2 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.3 本文方法 | 第24-27页 |
| 3.4 实验及分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第27页 |
| 3.4.2 人际网图分割结果 | 第27-28页 |
| 3.4.3 秀发图分割结果 | 第28页 |
| 3.4.4 星空图分割结果 | 第28-29页 |
| 3.4.5 实验结果定量分析 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 多视图特征语义无监督图像分割算法 | 第32-48页 |
| 4.1 研究动机 | 第32-33页 |
| 4.2 本文方法 | 第33-36页 |
| 4.3 实验及分析 | 第36-46页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第36页 |
| 4.3.2 非深度学习算法对比实验 | 第36-37页 |
| 4.3.3 深度学习算法对比实验 | 第37-44页 |
| 4.3.4 定量对比实验 | 第44-45页 |
| 4.3.5 参数分析 | 第45-46页 |
| 4.3.6 时间复杂度 | 第46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
