| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 可溯源系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 GIS与数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线及方法 | 第14-16页 |
| 2 理论技术基础 | 第16-23页 |
| 2.1 二维码技术 | 第16-17页 |
| 2.2 编码技术 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| 2.4 SSH框架 | 第19-21页 |
| 2.5 开源GIS工具 | 第21-22页 |
| 2.6 小结 | 第22-23页 |
| 3 直播星服务管理与分析系统模型构建 | 第23-33页 |
| 3.1 基于EPC编码的服务产品追溯与推荐模型 | 第23-26页 |
| 3.2 基于GIS和空间数据挖掘的用户开卡分析模型 | 第26-30页 |
| 3.3 基于地理位置的非法用户识别模型 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 4 直播星服务管理与分析系统设计 | 第33-49页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第33页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第33-34页 |
| 4.3 产品溯源编码方案设计 | 第34-38页 |
| 4.3.1 直播星产品溯源体系编码方案 | 第34-37页 |
| 4.3.2 直播星产品追溯链信息传递方案 | 第37-38页 |
| 4.4 系统功能设计 | 第38-46页 |
| 4.4.1 直播星产品溯源系统模块设计 | 第39-42页 |
| 4.4.2 直播星用户开卡分析模块设计 | 第42-45页 |
| 4.4.3 直播星非法用户识别模块设计 | 第45-46页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-49页 |
| 5 直播星服务管理与分析系统实现 | 第49-65页 |
| 5.1 直播星服务管理与分析系统综合平台模块 | 第49-50页 |
| 5.2 直播星机顶盒产品信息查询模块 | 第50-53页 |
| 5.3 直播星产品溯源管理模块 | 第53-55页 |
| 5.4 直播星用户开卡分析模块 | 第55-60页 |
| 5.4.1 用户数量成长分析 | 第55-57页 |
| 5.4.2 区域开通度分析 | 第57-59页 |
| 5.4.3 品牌喜爱度分析 | 第59-60页 |
| 5.5 直播星非法用户识别模块 | 第60-63页 |
| 5.5.1 行政区划地图服务发布 | 第60-62页 |
| 5.5.2 非法用户识别分析 | 第62-63页 |
| 5.6 小结 | 第63-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |