基于码本模型的目标检测算法改进及跟踪算法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 运动目标检测 | 第9-11页 |
1.2.2 运动目标跟踪 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 创新点 | 第13页 |
1.5 组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关算法分析 | 第14-23页 |
2.1 背景建模算法分析 | 第14-19页 |
2.1.1 码本检测算法 | 第15-17页 |
2.1.2 SACB算法 | 第17-19页 |
2.2 滤波器目标跟踪算法分析 | 第19-22页 |
2.2.1 MOSSE目标跟踪 | 第19-21页 |
2.2.2 ASEF目标跟踪 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 自适应双码本背景建模算法设计 | 第23-35页 |
3.1 SACB算法问题分析 | 第23-24页 |
3.2 双码本模型检测算法 | 第24-27页 |
3.2.1 码字结构及清除机制 | 第24-25页 |
3.2.2 双码本模型构建 | 第25-26页 |
3.2.3 码字匹配与更新机制 | 第26-27页 |
3.2.4 前景检测 | 第27页 |
3.3 实验结果与分析 | 第27-34页 |
3.3.1 间歇性目标移动 | 第28-30页 |
3.3.2 动态背景 | 第30-31页 |
3.3.3 实验数据分析 | 第31-33页 |
3.3.4 实时性分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 时空上下文视觉跟踪算法 | 第35-54页 |
4.1 时空上下文的跟踪算法简介 | 第35-36页 |
4.2 时空上下文跟踪的基本原理 | 第36-42页 |
4.2.1 问题公式化 | 第36页 |
4.2.2 模型建立 | 第36-39页 |
4.2.3 模型跟踪 | 第39-42页 |
4.3 改进的STC跟踪算法 | 第42-44页 |
4.3.1 STC上下文先验模型改进 | 第42-43页 |
4.3.2 STC修正机制 | 第43-44页 |
4.4 跟踪算法仿真与性能分析 | 第44-53页 |
4.4.1 实验环境设置 | 第44页 |
4.4.2 实验结果比较与分析 | 第44-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文总结 | 第54-55页 |
5.2 论文展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历 | 第60-61页 |
在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |