基于深度学习的学术文献自动摘要方法研究
| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.2 研究概述 | 第18-24页 |
| 1.2.1 深度学习概述 | 第18-21页 |
| 1.2.2 自动摘要概述 | 第21-24页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3.1 学术文献自动摘要的发展进程 | 第25-27页 |
| 1.3.2 基于深度学习的自动摘要综述 | 第27-28页 |
| 1.3.3 国内外学术文献资源平台简介 | 第28-29页 |
| 1.4 研究意义与应用 | 第29-31页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第31-35页 |
| 1.5.1 研究内容与研究方法 | 第31-32页 |
| 1.5.2 章节安排与技术路线 | 第32-35页 |
| 第2章 基于深度学习的自动摘要相关理论与方法 | 第35-64页 |
| 2.1 基于神经网络的文本表示方法 | 第35-46页 |
| 2.1.1 统计语言模型 | 第35-36页 |
| 2.1.2 神经网络语言模型 | 第36-39页 |
| 2.1.3 词向量的表示学习 | 第39-43页 |
| 2.1.4 语句文档的表示学习 | 第43-46页 |
| 2.2 基于Seq2Seq模型的自动摘要方法 | 第46-57页 |
| 2.2.1 编码器-解码器框架 | 第46-48页 |
| 2.2.2 注意力机制 | 第48-52页 |
| 2.2.3 文本序列中的长时刻依赖关系 | 第52-57页 |
| 2.3 自动摘要的评价方法 | 第57-63页 |
| 2.3.1 基于文本质量的评价方法 | 第58-59页 |
| 2.3.2 基于准确率和召回率的评价方法 | 第59页 |
| 2.3.3 基于相对效用的评价方法 | 第59-61页 |
| 2.3.4 基于ROUGE的评价方法 | 第61-62页 |
| 2.3.5 基于金字塔法的评价方法 | 第62-63页 |
| 2.4 本章小节 | 第63-64页 |
| 第3章 基于层次神经网络的学术文献自动摘要方法 | 第64-84页 |
| 3.1 引言 | 第64-66页 |
| 3.2 文献综述生成的任务定义 | 第66-67页 |
| 3.3 基于层次神经网络的自动摘要方法 | 第67-72页 |
| 3.3.1 层次文档编码器 | 第68-70页 |
| 3.3.2 基于注意力的解码器 | 第70-72页 |
| 3.4 实验部分 | 第72-82页 |
| 3.4.1 实验数据与设置 | 第72-76页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第76-78页 |
| 3.4.3 文摘实例与讨论 | 第78-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 基于上下文相关性的学术文献自动摘要方法 | 第84-102页 |
| 4.1 引言 | 第84-86页 |
| 4.2 基于主题模型的上下文关联分析 | 第86-91页 |
| 4.2.1 LDA主题模型 | 第87-89页 |
| 4.2.2 Labeled-LDA主题模型 | 第89-91页 |
| 4.3 融合上下文信息的自动摘要方法 | 第91-95页 |
| 4.3.1 结合句子主题的文档编码器 | 第91-94页 |
| 4.3.2 考虑上下文相关性的解码器 | 第94-95页 |
| 4.4 实验部分 | 第95-101页 |
| 4.4.1 实验数据与设置 | 第95-96页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第96-100页 |
| 4.4.3 文摘实例与讨论 | 第100-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于异构学术网络的学术文献自动摘要方法 | 第102-127页 |
| 5.1 引言 | 第102-104页 |
| 5.2 异构学术网络的构建方法 | 第104-113页 |
| 5.2.1 基于全文信息的异构学术网络 | 第105-108页 |
| 5.2.2 异构学术网络上的PageRank算法 | 第108-111页 |
| 5.2.3 基于进化算法的边类型权重优化 | 第111-113页 |
| 5.3 联合上下文驱动的自动摘要方法 | 第113-116页 |
| 5.3.1 异构学术网络的图形上下文 | 第113-116页 |
| 5.3.2 基于联合上下文相关性的解码器 | 第116页 |
| 5.4 实验部分 | 第116-126页 |
| 5.4.1 实验数据与设置 | 第116-119页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第119-124页 |
| 5.4.3 文摘实例与讨论 | 第124-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第6章 总结与展望 | 第127-130页 |
| 6.1 总结 | 第127-128页 |
| 6.2 展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 附录 学术文献数据样例 | 第144-155页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第155-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 作者简介 | 第158页 |
