| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第—章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 无创连续血压测量的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 无创血压测量方法简介 | 第10-14页 |
| 1.3.1 柯式音听诊法 | 第11页 |
| 1.3.2 示波法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 容积补偿法 | 第12页 |
| 1.3.4 动脉张力法 | 第12-13页 |
| 1.3.5 超声法 | 第13页 |
| 1.3.6 脉搏波波速测量法 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的意义以及主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 血压与脉搏波的关系 | 第17-24页 |
| 2.1 动脉血压的生理机制 | 第17-19页 |
| 2.1.1 动脉血压的形成 | 第17页 |
| 2.1.2 影响动脉血压的主要因素 | 第17-19页 |
| 2.2 脉搏波形成的生理机制 | 第19-22页 |
| 2.2.1 脉搏波产生的原理 | 第19页 |
| 2.2.2 光电容积脉搏波原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 光电容积脉搏波信号特性 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 脉搏波特征参数提取算法分析 | 第24-38页 |
| 3.1 脉搏波时域特征参数 | 第24-25页 |
| 3.2 平稳小波变换原理与D5层特征参数提取 | 第25-32页 |
| 3.2.1 平稳小波变换原理 | 第25-30页 |
| 3.2.2 D5层特征参数提取 | 第30-32页 |
| 3.3 EEMD算法原理与C4层特征参数提取 | 第32-37页 |
| 3.3.1 EEMD算法原理 | 第32-35页 |
| 3.3.2 C4层特征参数提取 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于THE MIMIC DATABASE的血压模型构建与测试 | 第38-53页 |
| 4.1 THE MIMIC DATABASE介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 神经网络算法原理 | 第39-43页 |
| 4.3 基于平稳小波与神经网络算法的血压模型构建与测试 | 第43-47页 |
| 4.3.1 D5层特征参数血压模型训练 | 第43-45页 |
| 4.3.2 D5层特征参数血压模型测试 | 第45-47页 |
| 4.4 基于EEMD与神经网络算法的血压模型构建与测试 | 第47-51页 |
| 4.4.1 C4层特征参数的血压模型训练 | 第47-49页 |
| 4.4.2 C4层特征参数血压模型测试 | 第49-51页 |
| 4.5 模型测试结果对比分析 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 脉搏波采集分析系统设计及实验验证 | 第53-67页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第53-57页 |
| 5.1.1 系统总体框图 | 第53页 |
| 5.1.2 PPG传感器模块 | 第53-57页 |
| 5.1.3 NI数据采集模块 | 第57页 |
| 5.2 系统控制软件的设计 | 第57-59页 |
| 5.3 实验数据采集方案 | 第59-60页 |
| 5.4 实验数据血压模型训练与测试分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 基于平稳小波与神经网络算法的血压模型训练与测试 | 第60-62页 |
| 5.4.2 基于EEMD与神经网络算法的血压模型训练与测试 | 第62-65页 |
| 5.5 实验结果对比分析 | 第65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在读期间已发表和录用的论文 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |
