对抗逃避攻击的集成学习研究
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第16-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关内容 | 第20-30页 |
| 2.1 攻击者的攻击策略 | 第20-23页 |
| 2.1.1 攻击者的攻击类型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 攻击者的攻击模型 | 第21页 |
| 2.1.3 逃避攻击 | 第21-23页 |
| 2.2 防守者的防守策略 | 第23-27页 |
| 2.2.1 基于机器学习的防守策略 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于博弈论的防守策略 | 第24-27页 |
| 2.3 评估防守策略的方法 | 第27-30页 |
| 第三章 多强度攻击下的对抗逃避攻击集成学习算法 | 第30-38页 |
| 3.1 线性多分类 | 第30-31页 |
| 3.2 多强度攻击下的集成学习算法 | 第31-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第32-33页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2.1 算法性能分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2.2 算法收敛性分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2.3 参数选择 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于随机化的对抗逃避攻击策略 | 第38-46页 |
| 4.1 基于多分类器和随机化的对抗分类 | 第38-39页 |
| 4.2 基于随机化的对抗逃避攻击策略 | 第39-41页 |
| 4.3 实验分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第41-42页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简况及联系方式 | 第60-61页 |
