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用于版权保护和身份认证的指纹水印技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-17页
     ·数字水印技术第11-14页
     ·自动指纹识别第14-17页
     ·指纹水印技术第17页
   ·研究内容及章节安排第17-19页
第二章 一种强稳健抗几何攻击图像水印算法第19-29页
   ·相关理论第20-22页
     ·SIFT第20-21页
     ·Contourlet 变换第21-22页
     ·非负矩阵分解第22页
   ·算法实现步骤第22-24页
     ·水印嵌入方法第23-24页
     ·水印提取方法第24页
   ·实验结果及分析第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于支持向量回归的Contourlet 域盲水印算法第29-35页
   ·支持向量机第29-30页
   ·算法原理及实现步骤第30-32页
     ·数字水印嵌入第31-32页
     ·数字水印提取第32页
   ·实验结果及分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 指纹方向场估计及图像二值化第35-57页
   ·指纹图像预处理第35-37页
   ·频率域指纹方向场估计第37-43页
     ·纹线方向估计算法概述第37-39页
     ·基于DFT 的纹线方向估计第39-43页
   ·指纹纹线增强滤波第43-47页
     ·方向滤波第43-44页
     ·Gabor 滤波第44-45页
     ·STFT 滤波第45-46页
     ·性能比较第46-47页
   ·快速指纹图像阈值分割算法第47-56页
     ·图像阈值分割第47-48页
     ·改进的最小类内绝对差阈值选取第48-51页
     ·简易高效的粒子群优化算法第51-52页
     ·算法实现步骤第52-53页
     ·实验结果及分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于混沌粒子群的指纹特征匹配算法第57-62页
   ·引言第57页
   ·高效的指纹细节特征匹配算法第57-60页
     ·指纹细节特征匹配第57-58页
     ·混沌粒子群优化算法第58-59页
     ·适应度函数第59-60页
     ·算法实现步骤第60页
   ·实验结果及分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结及展望第62-65页
   ·课题主要工作及结论第62-63页
   ·进一步研究工作展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第72页

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