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基于感兴趣区域的无人机侦察图像压缩算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究工作第12-14页
第二章 小波变换理论第14-27页
   ·引言第14-15页
   ·小波变换的基本原理第15-22页
     ·连续小波变换第15-17页
     ·离散小波变换第17-19页
     ·多分辨率分析与 Mallat 算法第19-22页
       ·多分辨率分析第19-21页
       ·Mallat 算法第21-22页
   ·提升小波第22-26页
     ·提升小波提出的背景第22页
     ·提升小波的基本思想第22-25页
     ·提升小波的特点第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于小波变换的图像压缩技术第27-40页
   ·引言第27页
   ·图像小波系数的特点第27-30页
   ·嵌入式编码第30-36页
     ·EZW 编码算法第30-33页
     ·SPIHT 编码算法第33-36页
   ·图像压缩技术的评价第36-39页
     ·压缩比第36-37页
     ·保真度准则第37-39页
     ·压缩和解压缩速度第39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于比特面偏移的感兴趣区域编码算法第40-60页
   ·引言第40页
   ·比特面偏移的感兴趣区域编码算法第40-42页
     ·JPEG2000 中的ROI 编码算法第40-41页
     ·改进的ROI 编码算法第41-42页
   ·ROI 掩模生成技术第42-44页
   ·改进的基于比特面偏移的 ROI 图像压缩方案第44-48页
   ·实验结果与分析第48-58页
   ·小结第58-60页
第五章 不进行比特面偏移的ROI 编码算法第60-70页
   ·引言第60页
   ·简单的小波图像压缩算法第60-62页
   ·在小波变换前进行图像分割的ROI 编码算法第62-66页
   ·在小波变换后进行图像分割的ROI 编码算法第66-69页
   ·小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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