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基于赛事平台的智能车辆场景通过评价体系研究

摘要第4-5页
abstract第5-7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国外智能汽车赛事分析第12-15页
    1.3 国内智能汽车赛事分析第15-18页
        1.3.1 中国智能车未来挑战赛第15-16页
        1.3.2 世界智能驾驶挑战赛第16-18页
    1.4 中国智能汽车大赛第18-20页
        1.4.1 赛事发展第18-19页
        1.4.2 赛事特点第19-20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
第2章 智能汽车技术研究分析第22-31页
    2.1 智能汽车发展现状分析第22-24页
        2.1.1 智能汽车技术内涵第23页
        2.1.2 汽车智能驾驶技术分级第23-24页
    2.2 国内外研究现状第24-30页
        2.2.1 智能汽车国外研究现状第24-27页
        2.2.2 智能汽车国内研究现状第27-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 场景通过规划与评价方法研究分析第31-38页
    3.1 智能汽车场景通过规划第31-34页
        3.1.1 智能汽车全局路径规划方法第31-32页
        3.1.2 典型路径规划算法分析第32-33页
        3.1.3 场景通过控制算法第33-34页
    3.2 场景通过评价方法第34-37页
        3.2.1 评价指标的确定第34-36页
        3.2.2 测试场景的选取第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 场景通过评价体系构建方案第38-52页
    4.1 智能车辆场景通过评价分类第38页
    4.2 无人驾驶场景通过评价体系建立第38-45页
        4.2.1 测试车辆定义与要求第38-39页
        4.2.2 施工绕行测试场景第39-40页
        4.2.3 跟驰右转测试场景第40-41页
        4.2.4 S弯行驶测试场景第41页
        4.2.5 行人避障测试场景第41-42页
        4.2.6 超车变道测试场景第42-43页
        4.2.7 掉头行驶测试场景第43-44页
        4.2.8 交叉路口车辆干扰第44页
        4.2.9 停车上班测试场景第44-45页
    4.3 智能辅助场景测试体系建立第45-49页
        4.3.1 测试车辆定义与要求第45-46页
        4.3.2 自动泊车测试场景第46-47页
        4.3.3 自动紧急制动测试场景第47-48页
        4.3.4 车道偏离预警与保持测试场景第48-49页
    4.4 综合评价方法第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第5章 场景通过评价体系测试结果第52-58页
    5.1 评价体系测试环境第52页
    5.2 CIVC中评价体系测试结果第52-57页
        5.2.1 无人驾驶组评价结果第52-57页
        5.2.2 智能辅助组评价结果第57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
作者简介及攻读学位期间所取得的科研成果第64-66页
致谢第66页

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