基于MVC架构的智能认知系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第10-11页 |
| 2 系统关键技术 | 第11-22页 |
| 2.1 SOA架构 | 第11-12页 |
| 2.2 WEB SERVICE | 第12-13页 |
| 2.3 WEB GIS | 第13-15页 |
| 2.4 MY ECLIPSE平台 | 第15-16页 |
| 2.5 J2EE技术 | 第16-18页 |
| 2.6 B/S模式 | 第18-19页 |
| 2.7 AJAX | 第19-20页 |
| 2.8 JSON | 第20-21页 |
| 2.9 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 智能认知系统的需求分析 | 第22-30页 |
| 3.1 系统建设目标及规划 | 第22-23页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3 系统业务需求分析 | 第24-25页 |
| 3.4 系统主要业务流程 | 第25-26页 |
| 3.5 系统非功能性需求分析 | 第26-28页 |
| 3.6 系统可行性分析 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于MVC架构的智能认知系统整体设计 | 第30-49页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第30页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 系统逻辑结构设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 系统架构设计 | 第32-33页 |
| 4.2.3 系统硬件部署设计 | 第33-34页 |
| 4.2.4 系统功能模块总体设计 | 第34页 |
| 4.3 系统接口设计 | 第34-44页 |
| 4.3.1 接口设计原则 | 第34-35页 |
| 4.3.2 内部接口设计 | 第35-38页 |
| 4.3.3 外部接口设计 | 第38-42页 |
| 4.3.4 GIS接口设计 | 第42-44页 |
| 4.4 系统设计重点 | 第44-48页 |
| 4.4.1 基于自然语言生成的对话控制 | 第44-46页 |
| 4.4.2 基于上下文管理的知识库搜索 | 第46-48页 |
| 4.4.3 面向水利行业领域的知识图谱 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 智能认知系统详细设计和实现 | 第49-83页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第49-50页 |
| 5.2 系统WEB端功能详细设计实现 | 第50-59页 |
| 5.3 知识库知识图谱功能详细设计和实现 | 第59-67页 |
| 5.4 空间数据库及空间分析云服务详细设计实现 | 第67-69页 |
| 5.5 语义识别设计详细设计实现 | 第69-72页 |
| 5.6 智能对话详细设计实现 | 第72-78页 |
| 5.7 数据库表设计 | 第78-82页 |
| 5.8 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 系统测试 | 第83-89页 |
| 6.1 测试用例设计 | 第83-84页 |
| 6.2 测试方法和工具 | 第84页 |
| 6.3 功能和兼容性测试 | 第84-86页 |
| 6.4 测试数据及分析 | 第86-87页 |
| 6.5 系统测试结论 | 第87-88页 |
| 6.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 7 结束语 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
