摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外的研究进展 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 数据同化算法的理论基础 | 第16-22页 |
2.1 数据同化算法发展与不足 | 第16-17页 |
2.2 集合转换卡尔曼滤波 | 第17-19页 |
2.3 局地化集合转换卡尔曼滤波 | 第19-20页 |
2.4 协方差局地化 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 耦合模糊控制算法的研究 | 第22-31页 |
3.1 模糊控制算法 | 第22-26页 |
3.1.1 模糊控制理论提出及特点 | 第22-23页 |
3.1.2 模糊控制理论应用 | 第23-24页 |
3.1.3 模糊控制过程 | 第24页 |
3.1.4 模糊条件与控制原则 | 第24-25页 |
3.1.5 定义模变量的模糊子集 | 第25页 |
3.1.6 知识库 | 第25-26页 |
3.2 耦合模糊控制算法 | 第26-30页 |
3.2.1 观测位置模糊控制原理介绍 | 第26-27页 |
3.2.2 算法描述 | 第27-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 模糊控制数据同化算法的对比研究 | 第31-38页 |
4.1 高维混沌系统Lorenz-96 系统 | 第31页 |
4.2 评价标准 | 第31-32页 |
4.3 数值实验 | 第32-37页 |
4.3.1 集合数变化 | 第32-33页 |
4.3.2 观测数变化 | 第33-34页 |
4.3.3 模型步长变化 | 第34页 |
4.3.4 协方差放大因子变化 | 第34-35页 |
4.3.5 强迫参数变化 | 第35页 |
4.3.6 LETKF等效局地化系数和FETKF观测权重空间分布对比 | 第35-36页 |
4.3.7 CL方法与模糊控制方法的增益矩阵对比 | 第36-37页 |
4.3.8 同化时间 | 第37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
5.1 本文总结 | 第38-39页 |
5.2 本文展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-45页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |