秸秆发酵过程多模型软测量方法与监测系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 秸秆发酵制取燃料乙醇研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 软测量技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 嵌入式系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 秸秆发酵多模型软测量技术 | 第17-37页 |
| 2.1 秸秆发酵过程分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 酵母菌生长特性 | 第18页 |
| 2.1.2 秸秆发酵参数分析 | 第18-20页 |
| 2.2 软测量建模理论 | 第20-27页 |
| 2.2.1 软测量基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最小二乘支持向量机 | 第21-24页 |
| 2.2.3 自适应差分进化算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于AMDE-LSSVM建模 | 第26-27页 |
| 2.3 模糊聚算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 模糊划分 | 第27-28页 |
| 2.3.2 FCM算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 核模糊C均值聚算法 | 第29-30页 |
| 2.4 秸秆发酵关键参量多模型软测量仿真实验 | 第30-36页 |
| 2.4.1 多模型软测量建模方法仿真搭建 | 第32-33页 |
| 2.4.2 仿真分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 嵌入式监测系统硬件设计 | 第37-51页 |
| 3.1 系统硬件总体要求与设计方案 | 第37-38页 |
| 3.2 ARM主控模块硬件设计 | 第38-45页 |
| 3.2.1微处理器S3C6410 | 第39-40页 |
| 3.2.2 电源与时钟电路 | 第40-42页 |
| 3.2.3 存储器电路 | 第42-43页 |
| 3.2.4 LCD与触摸屏接口电路 | 第43-44页 |
| 3.2.5 网络接口电路 | 第44-45页 |
| 3.3 数据采集模块硬件设计 | 第45-50页 |
| 3.3.1 最小系统电路 | 第45-48页 |
| 3.3.2 A/D接口电路 | 第48-49页 |
| 3.3.3 W5300以太网传输接口电路 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 嵌入式监测系统软件设计 | 第51-64页 |
| 4.1 软件设计方案 | 第51-52页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第52-58页 |
| 4.2.1 主程序流程 | 第52-53页 |
| 4.2.2 多模型软测量算法实现 | 第53-55页 |
| 4.2.3 人机交互的实现 | 第55页 |
| 4.2.4 以太网的实现 | 第55-56页 |
| 4.2.5 采集模块软件设计 | 第56-58页 |
| 4.3 基于多模型软测量算法应用软件测试 | 第58-62页 |
| 4.3.1 PC机软测量平台测试 | 第58-62页 |
| 4.3.2 监测系统实际应用测试 | 第62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间发表的学术论文与专利 | 第73页 |
