| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 相关工作 | 第19-25页 |
| 2.1 多样化top-k查询技术 | 第19-20页 |
| 2.2 聚类评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3 时间序列的表示方法 | 第21-23页 |
| 2.4 相似性度量方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于最佳U-shapelets的时间序列聚类方法研究 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 定义 | 第27-29页 |
| 3.3 本文算法 | 第29-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于最佳U-shapelets的快速时间序列聚类方法研究 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 相关理论与技术 | 第41-44页 |
| 4.3 本文算法 | 第44-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 基于U-shapelets的时间序列聚类原型系统设计与实现 | 第56-61页 |
| 5.1 系统框架与实现 | 第56-57页 |
| 5.2 系统运行 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
