摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
一、背景及意义 | 第9-11页 |
二、研究现状 | 第11-12页 |
三、研究内容 | 第12-13页 |
四、研究方法 | 第13页 |
五、研究思路 | 第13-14页 |
第二章 隐私保护相关基础理论 | 第14-20页 |
一、金融隐私和金融隐私权理论 | 第14-15页 |
(一)金融隐私 | 第14页 |
(二)金融隐私权 | 第14-15页 |
二、大数据理论 | 第15-16页 |
三、客户关系管理理论 | 第16-17页 |
四、信息生命周期理论 | 第17-19页 |
五、技术采纳理论 | 第19-20页 |
第三章 商业银行客户隐私信息保护管理及问题分析 | 第20-32页 |
一、商业银行客户隐私信息保护管理介绍 | 第20-24页 |
(一)国外商业银行客户隐私信息管理介绍 | 第20-22页 |
(二)国内商业银行客户隐私信息保护管理介绍 | 第22-24页 |
二、商业银行大数据应用介绍 | 第24-27页 |
(一)商业银行大数据概述 | 第24-25页 |
(二)国外银行大数据应用介绍 | 第25-26页 |
(三)国内商业银行大数据应用介绍 | 第26-27页 |
三、商业银行大数据应用背景下的隐私保护管理存在的问题 | 第27-32页 |
(一)银行客户隐私信息保护管理制度有待完善 | 第28-30页 |
(二)技术安全保障有待加强 | 第30页 |
(三)客户隐私信息保护意识有待提高 | 第30-32页 |
第四章 C银行H分行客户隐私信息保护管理与问题分析 | 第32-45页 |
一、C银行H分行介绍 | 第32-33页 |
(一)C银行H分行简介 | 第32页 |
(二)C银行H分行经营情况 | 第32页 |
(三)C银行H分行信息化进程及大数据应用情况 | 第32-33页 |
二、C银行H分行客户隐私信息保护管理现状 | 第33-34页 |
三、C银行H分行大数据应用现状 | 第34-35页 |
四、C银行H分行客户隐私信息保护管理问题及分析 | 第35-45页 |
(一)客户隐私信息保护管理体系方面 | 第35-41页 |
(二)客户隐私信息保护技术方面 | 第41-42页 |
(三)员工客户隐私信息保护意识方面 | 第42-45页 |
第五章 C银行H分行客户隐私信息保护管理方案探索与实践 | 第45-62页 |
一、完善客户隐私信息保护管理体系 | 第45-49页 |
(一)健全客户隐私信息保护规章制度 | 第45页 |
(二)建立客户隐私信息使用监管机制 | 第45-46页 |
(三)建立银行内部刚性约束机制 | 第46-47页 |
(四)分等级管理客户隐私信息 | 第47-49页 |
二、培养保护客户隐私信息的企业文化 | 第49-50页 |
三、引入先进技术手段保护客户隐私信息 | 第50-56页 |
(一)隐私信息保护思路介绍 | 第50-51页 |
(二)基于技术采纳理论TAM接受模型进行验证 | 第51-56页 |
四、基于大数据思维的银行客户隐私信息保护探索 | 第56-62页 |
(一)征信系统及其大数据特性介绍 | 第56-57页 |
(二)基于大数据思维的征信查询监测模型构建 | 第57-62页 |
第六章 结束语 | 第62-65页 |
一、结论 | 第62-64页 |
二、不足与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录A:访谈记录与调阅制度汇总 | 第68-72页 |
附录B:引入隐私保护技术后员工接受情况调查问卷 | 第72-74页 |
附录C:员工客户(隐私)信息安全意识调查问卷 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |