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大数据时代C银行H分行客户隐私信息保护管理研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    一、背景及意义第9-11页
    二、研究现状第11-12页
    三、研究内容第12-13页
    四、研究方法第13页
    五、研究思路第13-14页
第二章 隐私保护相关基础理论第14-20页
    一、金融隐私和金融隐私权理论第14-15页
        (一)金融隐私第14页
        (二)金融隐私权第14-15页
    二、大数据理论第15-16页
    三、客户关系管理理论第16-17页
    四、信息生命周期理论第17-19页
    五、技术采纳理论第19-20页
第三章 商业银行客户隐私信息保护管理及问题分析第20-32页
    一、商业银行客户隐私信息保护管理介绍第20-24页
        (一)国外商业银行客户隐私信息管理介绍第20-22页
        (二)国内商业银行客户隐私信息保护管理介绍第22-24页
    二、商业银行大数据应用介绍第24-27页
        (一)商业银行大数据概述第24-25页
        (二)国外银行大数据应用介绍第25-26页
        (三)国内商业银行大数据应用介绍第26-27页
    三、商业银行大数据应用背景下的隐私保护管理存在的问题第27-32页
        (一)银行客户隐私信息保护管理制度有待完善第28-30页
        (二)技术安全保障有待加强第30页
        (三)客户隐私信息保护意识有待提高第30-32页
第四章 C银行H分行客户隐私信息保护管理与问题分析第32-45页
    一、C银行H分行介绍第32-33页
        (一)C银行H分行简介第32页
        (二)C银行H分行经营情况第32页
        (三)C银行H分行信息化进程及大数据应用情况第32-33页
    二、C银行H分行客户隐私信息保护管理现状第33-34页
    三、C银行H分行大数据应用现状第34-35页
    四、C银行H分行客户隐私信息保护管理问题及分析第35-45页
        (一)客户隐私信息保护管理体系方面第35-41页
        (二)客户隐私信息保护技术方面第41-42页
        (三)员工客户隐私信息保护意识方面第42-45页
第五章 C银行H分行客户隐私信息保护管理方案探索与实践第45-62页
    一、完善客户隐私信息保护管理体系第45-49页
        (一)健全客户隐私信息保护规章制度第45页
        (二)建立客户隐私信息使用监管机制第45-46页
        (三)建立银行内部刚性约束机制第46-47页
        (四)分等级管理客户隐私信息第47-49页
    二、培养保护客户隐私信息的企业文化第49-50页
    三、引入先进技术手段保护客户隐私信息第50-56页
        (一)隐私信息保护思路介绍第50-51页
        (二)基于技术采纳理论TAM接受模型进行验证第51-56页
    四、基于大数据思维的银行客户隐私信息保护探索第56-62页
        (一)征信系统及其大数据特性介绍第56-57页
        (二)基于大数据思维的征信查询监测模型构建第57-62页
第六章 结束语第62-65页
    一、结论第62-64页
    二、不足与展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录A:访谈记录与调阅制度汇总第68-72页
附录B:引入隐私保护技术后员工接受情况调查问卷第72-74页
附录C:员工客户(隐私)信息安全意识调查问卷第74-78页
致谢第78-79页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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