| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第14-19页 |
| 1.2.1 SOC估算方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 SOH估算方法 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 锂离子电池SOC估算方法 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 常用SOC估算模型 | 第21-23页 |
| 2.3 简化SP模型 | 第23-25页 |
| 2.4 锂离子电池OCV-SOC测定 | 第25-27页 |
| 2.5 简化SP模型参数辨识 | 第27-29页 |
| 2.6 扩展卡尔曼滤波器 | 第29-30页 |
| 2.7 SOC估算方法 | 第30-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 锂离子电池SOH估算方法 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 神经网络简介 | 第32-36页 |
| 3.2.1 BP神经网络 | 第32-33页 |
| 3.2.2 RBF神经网络 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Elman神经网络 | 第34-36页 |
| 3.3 基于Elman神经网络的锂离子电池SOH估算方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 Elman神经网络训练过程 | 第36-38页 |
| 3.3.2 Elman神经网络估算SOH | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 平台搭建与实验结果分析 | 第40-67页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 蓄电池充放电实验平台开发 | 第40-50页 |
| 4.2.1 硬件组成 | 第40-45页 |
| 4.2.2 软件设计 | 第45-50页 |
| 4.3 锂离子电池SOC与SOH估算结果分析 | 第50-65页 |
| 4.3.2 SOC估算结果分析 | 第50-58页 |
| 4.3.3 SOH估算结果分析 | 第58-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第67页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |