摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
本文所用主要符号和缩写表 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 课题的提出 | 第15-17页 |
1.3 非线性动力学在发动机燃烧不稳定方面的研究进展 | 第17-29页 |
1.3.1 非线性动力学特性分析研究进展 | 第17-22页 |
1.3.2 混沌预测研究进展 | 第22-26页 |
1.3.3 混沌控制研究进展 | 第26-29页 |
1.4 当前研究存在的问题 | 第29-30页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
第2章 发动机试验系统搭建及控制系统开发 | 第32-58页 |
2.1 发动机结构优化设计 | 第33-36页 |
2.2 试验台测试系统开发 | 第36-37页 |
2.3 控制系统设计开发 | 第37-55页 |
2.3.1 发动机控制系统总体需求分析 | 第38-39页 |
2.3.2 控制系统硬件总体设计 | 第39-40页 |
2.3.3 控制系统软件总体设计 | 第40-43页 |
2.3.4 关键模块的驱动和控制 | 第43-54页 |
2.3.5 整机控制策略 | 第54-55页 |
2.4 基于缸压的燃烧闭环控制系统设计 | 第55-56页 |
2.4.1 数据采集和处理系统 | 第55-56页 |
2.4.2 关键燃烧特征参数的计算 | 第56页 |
2.5 本章小结 | 第56-58页 |
第3章 可控边界参数对发动机燃烧特性影响规律的研究 | 第58-76页 |
3.1 引言 | 第58页 |
3.2 过量空气系数对发动机燃烧特性的影响规律 | 第58-65页 |
3.2.1 过量空气系数对缸压的影响规律 | 第59-60页 |
3.2.2 过量空气系数对放热率的影响规律 | 第60-62页 |
3.2.3 过量空气系数对排温的影响规律 | 第62-63页 |
3.2.4 过量空气系数对发动机稳定性和动力性的影响规律 | 第63-65页 |
3.3 点火正时对发动机燃烧特性的影响规律 | 第65-71页 |
3.3.1 点火正时对缸压的影响规律 | 第65-67页 |
3.3.2 点火正时对放热率的影响规律 | 第67-68页 |
3.3.3 点火正时对排温的影响规律 | 第68-69页 |
3.3.4 点火正时对发动机稳定性和动力性的影响规律 | 第69-71页 |
3.4 喷射正时对发动机燃烧特性的影响规律 | 第71-75页 |
3.4.1 喷射正时对缸压的影响规律 | 第71-72页 |
3.4.2 喷射正时对放热率的影响规律 | 第72-73页 |
3.4.3 喷射正时对排温的影响规律 | 第73页 |
3.4.4 喷射正时对发动机稳定性和动力性的影响规律 | 第73-75页 |
3.5 本章小结 | 第75-76页 |
第4章 燃烧非线性动力学特性识别及量化分析 | 第76-114页 |
4.1 引言 | 第76页 |
4.2 非线性动力学分析方法 | 第76-88页 |
4.2.1 缸压时间序列采集 | 第76-78页 |
4.2.2 相空间重构 | 第78-82页 |
4.2.3 返回映射 | 第82页 |
4.2.4 最大李雅普诺夫指数 | 第82-84页 |
4.2.5 0 -1测试 | 第84-88页 |
4.3 燃烧非线性动力学特性识别 | 第88-101页 |
4.3.1 重构相空间中吸引子结构的演化途径 | 第88-95页 |
4.3.2 返回映射的演化途径 | 第95-101页 |
4.4 燃烧非线性动力学特性量化分析 | 第101-104页 |
4.4.1 过量空气系数对LLE的影响规律 | 第101-102页 |
4.4.2 点火正时对LLE的影响规律 | 第102-103页 |
4.4.3 喷射正时对LLE的影响规律 | 第103-104页 |
4.5 0-1测试定性结果的演化途径和量化分析 | 第104-110页 |
4.5.1 过量空气系数对0-1测试结果的影响规律 | 第104-105页 |
4.5.2 点火正时对0-1测试结果的影响规律 | 第105-107页 |
4.5.3 喷射正时对0-1测试结果的影响规律 | 第107-110页 |
4.6 燃烧不稳定性各定量指标的相关性 | 第110-112页 |
4.7 本章小结 | 第112-114页 |
第5章 天然气发动机燃烧混沌预测控制 | 第114-138页 |
5.1 引言 | 第114页 |
5.2 神经网络混沌预测模型 | 第114-121页 |
5.2.1 重构相空间中的映射关系 | 第115页 |
5.2.2 RBF神经网络 | 第115-117页 |
5.2.3 非抽样小波变换去噪 | 第117-118页 |
5.2.4 UWT-LLE-RBF神经网络混沌预测模型 | 第118-121页 |
5.3 基于混沌理论的燃烧过程离线和在线预测 | 第121-130页 |
5.3.1 离线训练和预测 | 第121-126页 |
5.3.2 在线实时预测 | 第126-130页 |
5.4 混沌预测控制策略 | 第130-131页 |
5.5 控制效果验证和分析 | 第131-136页 |
5.6 本章小结 | 第136-138页 |
结论 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-158页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第158-162页 |
致谢 | 第162-165页 |