基于时频同步压缩变换的多分量信号分离研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 时频分析技术 | 第15-18页 |
| 1.2.2 瞬时频率估计 | 第18-19页 |
| 1.2.3 信号分离 | 第19-20页 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 时频分布的基本理论 | 第22-32页 |
| 2.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.1 信号的时频分辨率 | 第22页 |
| 2.1.2 时频局部化特性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 信号的不确定性原理 | 第23页 |
| 2.2 自适应谐波模型 | 第23-24页 |
| 2.3 传统时频分析方法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 短时傅里叶变换 | 第24-26页 |
| 2.3.2 Wigner-Ville分布 | 第26-28页 |
| 2.3.3 重排 | 第28-30页 |
| 2.4 rényi熵 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 同步压缩短时傅里叶变换 | 第32-48页 |
| 3.1 同步压缩短时傅立叶变换 | 第32-34页 |
| 3.2 二阶同步压缩短时傅立叶变换 | 第34-35页 |
| 3.3 自适应的STFT和FSST | 第35-40页 |
| 3.3.1 自适应STFT和FSST的理论分析 | 第35-39页 |
| 3.3.2 时变参数的估计 | 第39-40页 |
| 3.4 实验仿真 | 第40-46页 |
| 3.4.1 合成信号 | 第41-45页 |
| 3.4.2 蝙蝠回波信号 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 多分量信号瞬时频率的估计 | 第48-60页 |
| 4.1 多分量IF估计方法 | 第48-49页 |
| 4.1.1 谱峰检测法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于能量泛函最小化 | 第49页 |
| 4.2 Viterbi算法 | 第49-52页 |
| 4.3 改进Viterbi与SST相结合法 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真实验 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 多分量信号的分离 | 第60-74页 |
| 5.1 EMD方法 | 第60-61页 |
| 5.2 信号STFT的支撑区域 | 第61-64页 |
| 5.3 多分量信号分离下的时变参数选择 | 第64-68页 |
| 5.3.1 局部近似单频信号 | 第64-66页 |
| 5.3.2 局部近似LFM信号 | 第66-68页 |
| 5.4 时变参数的估计 | 第68-69页 |
| 5.5 信号重构实验仿真 | 第69-72页 |
| 5.5.1 合成信号 | 第69-71页 |
| 5.5.2 蝙蝠回波信号 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小节 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
