基于雷达视频的点迹凝聚方法及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究工作概要以及论文章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 对海雷达视频分析 | 第22-34页 |
| 2.1 雷达对目标的测量 | 第22-25页 |
| 2.1.1 目标斜距的测量 | 第22-23页 |
| 2.1.2 目标角位置的测量 | 第23-24页 |
| 2.1.3 目标相对速度的测量 | 第24-25页 |
| 2.1.4 目标尺寸和形状的测量 | 第25页 |
| 2.2 点迹数据分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 雷达目标在距离维扩展原因分析 | 第25-27页 |
| 2.2.2 雷达目标在方位维扩展原因 | 第27-28页 |
| 2.2.3 其他影响目标扩展的因素 | 第28-29页 |
| 2.3 雷达视频数据分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 正常目标 | 第29-30页 |
| 2.3.2 弱小目标 | 第30-31页 |
| 2.3.3 杂波区 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 雷达点迹凝聚方法 | 第34-52页 |
| 3.1 传统点迹凝聚方法 | 第34-43页 |
| 3.1.1 质心算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 点迹凝及实现 | 第35-40页 |
| 3.1.3 点迹凝聚目标信息估值与录取 | 第40-42页 |
| 3.1.4 点迹凝聚实现流程 | 第42-43页 |
| 3.2 基于单维距离计算的快速聚类方法 | 第43-46页 |
| 3.2.1 数据符号定义 | 第43-45页 |
| 3.2.2 SDDC算法描述 | 第45-46页 |
| 3.2.3 复杂性分析 | 第46页 |
| 3.3 恒星质心提取方法 | 第46-50页 |
| 3.3.1 对目标的粗略定位 | 第46-48页 |
| 3.3.2 目标像素的选择 | 第48页 |
| 3.3.3 目标像素灰度值校正 | 第48-49页 |
| 3.3.4 目标精确定位 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于雷达视频的目标边界检测方法 | 第52-66页 |
| 4.1 雷达视频中的目标边界检测 | 第52-54页 |
| 4.1.1 目标边界检测原理 | 第52-53页 |
| 4.1.2 一种改进的判断边界检测完成的方法 | 第53页 |
| 4.1.3 目标边界检测法的算法流程 | 第53-54页 |
| 4.2 边界检测方法对视频的处理 | 第54-60页 |
| 4.2.1 边界检测方法对临近目标的处理 | 第54-57页 |
| 4.2.2 边界检测方法对被扇区分割目标处理 | 第57-59页 |
| 4.2.3 边界检测方法对固定点和杂波区的处理 | 第59-60页 |
| 4.3 算法的对比仿真 | 第60-63页 |
| 4.3.1 实测数据分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 仿真结果说明 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 目标检测方法的实验仿真和工程应用 | 第66-76页 |
| 5.1 硬件平台介绍 | 第66-67页 |
| 5.2 软件环境说明 | 第67-68页 |
| 5.3 数据流程设计 | 第68-70页 |
| 5.3.1 对空视频数据处理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 对海视频数据处理 | 第69-70页 |
| 5.3.3 空海视频数据同时处理 | 第70页 |
| 5.4 处理效果 | 第70-74页 |
| 5.4.1 仿真处理效果 | 第70-73页 |
| 5.4.2 实际工程处理效果 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
