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长白落叶松人工林枝条数量及大小的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国外研究进展第10-11页
        1.3.1 枝条数量研究第10页
        1.3.2 枝条直径研究第10-11页
    1.4 国内研究进展第11-12页
        1.4.1 枝条数量研究第11页
        1.4.2 枝条直径研究第11-12页
    1.5 发展趋势第12页
    1.6 研究内容第12页
    1.7 本章小结第12-13页
2 研究地区概况和数据采集第13-16页
    2.1 研究地区概况第13页
    2.2 数据来源第13-15页
        2.2.1 标准地设置第13-14页
        2.2.2 解析木的选取及测定第14-15页
        2.2.3 数据整理第15页
    2.3 本章小结第15-16页
3 研究方法第16-21页
    3.1 基础模型的选择第16-17页
        3.1.1 Poisson回归模型第16页
        3.1.2 正态回归模型第16-17页
        3.1.3 Beta回归模型第17页
    3.2 广义线性混合效应模型的建立第17-19页
        3.2.1 枝条数量模型第17-18页
        3.2.2 最大枝条直径模型第18页
        3.2.3 其他枝条直径模型第18页
        3.2.4 随机效应方差-协方差结构(D)第18-19页
    3.3 模型的评价第19-20页
    3.4 模型检验第20页
    3.5 本章小结第20-21页
4 结果分析第21-43页
    4.1 枝条数量模型第21-27页
        4.1.1 最优基础模型的选取第21页
        4.1.2 混合模型的构建第21-27页
            4.1.2.1 基于树木效应的随机参数的确定第21-23页
            4.1.2.2 随机效应方差-协方差结构第23-26页
            4.1.2.3 模型的检验第26-27页
    4.2 最大枝条直径模型第27-32页
        4.2.1 最优基础模型的选取第27-28页
        4.2.2 混合模型的构建第28-32页
            4.2.2.1 基于树木效应的随机参数的确定第28-29页
            4.2.2.2 随机效应方差-协方差结构第29-32页
            4.2.2.3 模型的检验第32页
    4.3 其他枝条直径模型第32-37页
        4.3.1 最优基础模型的选取第32-33页
        4.3.2 混合模型的构建第33-37页
            4.3.2.1 基于树木效应的随机参数的确定第33-34页
            4.3.2.2 随机效应方差-协方差结构第34-36页
            4.3.2.3 模型的检验第36-37页
    4.4 枝条数量及直径的模拟第37-39页
        4.4.1 枝条数量的模拟第37页
        4.4.2 最大枝条直径的模拟第37-38页
        4.4.3 其他枝条直径的模拟第38-39页
    4.5 讨论第39-41页
        4.5.1 枝条数量研究第39-40页
        4.5.2 最大枝条直径研究第40-41页
        4.5.3 其他枝条直径研究第41页
    4.6 本章小结第41-43页
结论第43-45页
问题展望第45-46页
参考文献第46-51页
攻读学位期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52-53页

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