长白落叶松人工林枝条数量及大小的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国外研究进展 | 第10-11页 |
1.3.1 枝条数量研究 | 第10页 |
1.3.2 枝条直径研究 | 第10-11页 |
1.4 国内研究进展 | 第11-12页 |
1.4.1 枝条数量研究 | 第11页 |
1.4.2 枝条直径研究 | 第11-12页 |
1.5 发展趋势 | 第12页 |
1.6 研究内容 | 第12页 |
1.7 本章小结 | 第12-13页 |
2 研究地区概况和数据采集 | 第13-16页 |
2.1 研究地区概况 | 第13页 |
2.2 数据来源 | 第13-15页 |
2.2.1 标准地设置 | 第13-14页 |
2.2.2 解析木的选取及测定 | 第14-15页 |
2.2.3 数据整理 | 第15页 |
2.3 本章小结 | 第15-16页 |
3 研究方法 | 第16-21页 |
3.1 基础模型的选择 | 第16-17页 |
3.1.1 Poisson回归模型 | 第16页 |
3.1.2 正态回归模型 | 第16-17页 |
3.1.3 Beta回归模型 | 第17页 |
3.2 广义线性混合效应模型的建立 | 第17-19页 |
3.2.1 枝条数量模型 | 第17-18页 |
3.2.2 最大枝条直径模型 | 第18页 |
3.2.3 其他枝条直径模型 | 第18页 |
3.2.4 随机效应方差-协方差结构(D) | 第18-19页 |
3.3 模型的评价 | 第19-20页 |
3.4 模型检验 | 第20页 |
3.5 本章小结 | 第20-21页 |
4 结果分析 | 第21-43页 |
4.1 枝条数量模型 | 第21-27页 |
4.1.1 最优基础模型的选取 | 第21页 |
4.1.2 混合模型的构建 | 第21-27页 |
4.1.2.1 基于树木效应的随机参数的确定 | 第21-23页 |
4.1.2.2 随机效应方差-协方差结构 | 第23-26页 |
4.1.2.3 模型的检验 | 第26-27页 |
4.2 最大枝条直径模型 | 第27-32页 |
4.2.1 最优基础模型的选取 | 第27-28页 |
4.2.2 混合模型的构建 | 第28-32页 |
4.2.2.1 基于树木效应的随机参数的确定 | 第28-29页 |
4.2.2.2 随机效应方差-协方差结构 | 第29-32页 |
4.2.2.3 模型的检验 | 第32页 |
4.3 其他枝条直径模型 | 第32-37页 |
4.3.1 最优基础模型的选取 | 第32-33页 |
4.3.2 混合模型的构建 | 第33-37页 |
4.3.2.1 基于树木效应的随机参数的确定 | 第33-34页 |
4.3.2.2 随机效应方差-协方差结构 | 第34-36页 |
4.3.2.3 模型的检验 | 第36-37页 |
4.4 枝条数量及直径的模拟 | 第37-39页 |
4.4.1 枝条数量的模拟 | 第37页 |
4.4.2 最大枝条直径的模拟 | 第37-38页 |
4.4.3 其他枝条直径的模拟 | 第38-39页 |
4.5 讨论 | 第39-41页 |
4.5.1 枝条数量研究 | 第39-40页 |
4.5.2 最大枝条直径研究 | 第40-41页 |
4.5.3 其他枝条直径研究 | 第41页 |
4.6 本章小结 | 第41-43页 |
结论 | 第43-45页 |
问题展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |