软岩隧道挤压大变形的SVM预测及其支护对策研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 软岩隧道变形机制与特点 | 第11页 |
| 1.2.2 隧道变形预测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 隧道支护对策研究现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 多分类支持向量机的SVM模型构建 | 第16-22页 |
| 2.1 支持向量机基本概念 | 第16页 |
| 2.2 支持向量机基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 多分类支持向量机原理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 一对一法 | 第18页 |
| 2.3.2 一对多法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 有向无环图 | 第19-20页 |
| 2.4 多分类支持向量机构建方法选择 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 隧道挤压大变形的多分类SVM预测 | 第22-54页 |
| 3.1 隧道挤压变形数据库 | 第22-27页 |
| 3.1.1 数据库收集 | 第22-24页 |
| 3.1.2 数据库汇总 | 第24-27页 |
| 3.2 支持向量机的参数优化 | 第27-30页 |
| 3.3 隧道挤压变形的SVM参数寻优 | 第30-36页 |
| 3.3.1 网格搜索算法(GS)寻优 | 第30-32页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法(PSO)寻优 | 第32-34页 |
| 3.3.3 遗传算法(GA)寻优 | 第34-36页 |
| 3.4 构建隧道挤压大变形预测的多分类SVM模型 | 第36-37页 |
| 3.5 隧道挤压大变形预测 | 第37-49页 |
| 3.5.1 K折交叉验证 | 第37-40页 |
| 3.5.2 隧道各类变形的混淆矩阵分析 | 第40-43页 |
| 3.5.3 留一法交叉验证 | 第43-45页 |
| 3.5.4 隧道数据集对自身的分类预测 | 第45-46页 |
| 3.5.5 随机分组预测 | 第46-48页 |
| 3.5.6 新案例的预测 | 第48-49页 |
| 3.6 隧道各参数影响性分析 | 第49-51页 |
| 3.7 ANOVA方差分析 | 第51-52页 |
| 3.8 与国外经验公式法和二类分类器性能对照 | 第52-53页 |
| 3.9 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 隧道挤压变形预测可视化系统设计 | 第54-64页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第54-55页 |
| 4.1.1 系统开发环境 | 第54页 |
| 4.1.2 系统设计 | 第54-55页 |
| 4.2 系统各模块设计 | 第55-61页 |
| 4.2.1 分支界面模块 | 第55-56页 |
| 4.2.2 单组隧道数据变形预测模块 | 第56-58页 |
| 4.2.3 多组隧道数据变形预测模块 | 第58-61页 |
| 4.3 系统编写的关键技术 | 第61-63页 |
| 4.3.1 算法代码编写 | 第61页 |
| 4.3.2 图形显示 | 第61页 |
| 4.3.3 可视化GUI设计 | 第61-62页 |
| 4.3.4 编译为EXE文件 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 软岩隧道挤压大变形支护对策数值模拟研究 | 第64-75页 |
| 5.1 不同支护形式的作用机理 | 第64页 |
| 5.2 软岩隧道变形规律及支护优化数值模拟 | 第64-74页 |
| 5.2.1 FLAC3D基本原理 | 第64-65页 |
| 5.2.2 计算模型及参数 | 第65-66页 |
| 5.2.3 无支护隧道围岩变形规律模拟 | 第66-68页 |
| 5.2.4 钢架支护方案优化 | 第68-71页 |
| 5.2.5 锚杆支护优化 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录一 | 第85-87页 |
| 附录二 | 第87-88页 |
