大数据环境下药品安全突发事件预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容与思路 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 语义网概述 | 第15-16页 |
| 2.2 RDF和RDFS | 第16-18页 |
| 2.2.1 资源描述框架 | 第16-17页 |
| 2.2.2 RDF模式的主要原语 | 第17-18页 |
| 2.3 本体 | 第18-20页 |
| 2.3.1 本体描述语言 | 第19页 |
| 2.3.2 本体的构建方法 | 第19-20页 |
| 2.4 Jena技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 Jena介绍 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于Jena的推理查询 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 药品安全知识库模型构建 | 第24-38页 |
| 3.1 知识库模型介绍 | 第24-27页 |
| 3.1.1 知识库概述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 知识库模型设计 | 第25-27页 |
| 3.2 数据仓库构建 | 第27-34页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第27-29页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第29-34页 |
| 3.3 药品安全本体库构建 | 第34-37页 |
| 3.3.1 数据关联 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于Jena推理的自定义规则推理机 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 预警决策模型设计 | 第38-46页 |
| 4.1 药品安全突发事件预警模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 传统的预警模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 大数据环境下的药品风险预警模型 | 第39-42页 |
| 4.2 药品安全突发事件预警决策知识库应用 | 第42-45页 |
| 4.2.1 语义搜索模块 | 第43-44页 |
| 4.2.2 语义推荐模块 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实证研究 | 第46-65页 |
| 5.1 系统环境 | 第46页 |
| 5.2 数据仓库的构建 | 第46-51页 |
| 5.3 本体构建 | 第51-57页 |
| 5.3.1 前期准备 | 第51-52页 |
| 5.3.2 本体构建 | 第52-57页 |
| 5.4 预警模型系统实现 | 第57-64页 |
| 5.4.1 系统架构 | 第57-60页 |
| 5.4.2 系统展示 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望及后续工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
