基于多特征融合的稀疏表示目标追踪方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 目标追踪理论的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 论文组织结构以及本文的研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 稀疏表示外观模型研究 | 第17-30页 |
| 2.1 稀疏表示理论 | 第17-22页 |
| 2.2 基于稀疏表示的外观模型 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基于单任务的稀疏表示目标追踪方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于多任务的稀疏表示目标追踪方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于L2-RLS的目标追踪 | 第25-27页 |
| 2.2.4 基于核函数融合的稀疏表示视觉追踪 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于核函数的稀疏表示目标追踪算法 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于核函数的稀疏表示目标追踪算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 状态模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 稀疏表示模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 稀疏模型重构 | 第33-35页 |
| 3.3 实验仿真结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 定性分析 | 第35-38页 |
| 3.3.2 定量分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪算法 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 典型相关性分析理论 | 第41-43页 |
| 4.2.1 典型相关性分析的基本理论 | 第41-42页 |
| 4.2.2 典型相关性分析的表示 | 第42-43页 |
| 4.3 基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 稀疏表示外观模型的构建 | 第43-45页 |
| 4.3.2 稀疏表示外观模型重构 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 定性分析 | 第47-50页 |
| 4.4.2 定量分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结工作 | 第54-55页 |
| 5.2 研究工作与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
