摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
·论文的结构 | 第17-19页 |
第2章 蛋白质的功能类预测 | 第19-35页 |
·蛋白质功能预测的若干基础知识 | 第19-22页 |
·蛋白质的组成 | 第19-20页 |
·蛋白质的物化属性 | 第20-21页 |
·蛋白质的生物功能 | 第21-22页 |
·蛋白质序列的表征方法 | 第22-29页 |
·氨基酸组成与双残基组成 | 第23页 |
·氨基酸的物化性质组成、转换与分布法 | 第23-24页 |
·蛋白质的分组重量编码 | 第24-26页 |
·伪氨基酸组成法 | 第26-29页 |
·分类预测算法 | 第29-32页 |
·最近邻分类算法 | 第29-30页 |
·支持向量机 | 第30-32页 |
·蛋白质功能预测实验数据来源及分类系统评估方法 | 第32-34页 |
·实验数据来源 | 第32-33页 |
·分类系统评估方法 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第3章 基于序列全局编码的蛋白质功能类预测 | 第35-41页 |
·引言 | 第35页 |
·原理与方法 | 第35-39页 |
·蛋白质序列的全局编码 | 第35-38页 |
·最近邻分类器 | 第38-39页 |
·结果与讨论 | 第39-40页 |
·实验数据来源 | 第39页 |
·蛋白质的功能类预测及结果分析 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 基于加权分段伪氨基酸组成位置向量的蛋白质功能类预测 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·原理与方法 | 第41-47页 |
·加权分段伪氨基酸组成位置向量 | 第41-45页 |
·最近邻分类算法 | 第45页 |
·协方差判别式分类器 | 第45-47页 |
·结果与讨论 | 第47-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第63页 |